日志审计：大数据系统软件安全的关键策略

本文档主要探讨了日志审计在大数据系统软件安全中的关键作用，特别是针对双通道AD9226原理图背景下，如何通过协调管理软件确保大数据安全。以下是文档中涉及的主要知识点： 1. 漏洞管理：安全防护措施包括建立一个全面的大数据系统软件漏洞库，保持与CVE（Common Vulnerabilities and Exposures，通用漏洞及暴露）、CNVD（中国国家信息安全漏洞共享平台）和CNNVD（中国计算机网络应急响应中心漏洞库）的同步。这确保了软件更新和补丁管理的有效性，对于0Day漏洞（指未公开的漏洞）也能及时响应。将漏洞检查纳入合规流程，并支持定期扫描组件以识别潜在威胁。 2. 元数据管理：元数据的权限管理是核心，只有经过授权的用户才能访问、修改或删除。所有操作必须记录在案，包括访问、备份、恢复、销毁以及密钥管理，密钥由专门的安全模块管理，且存放在安全的位置。此外，文档强调了对安全策略的集中管理，以确保统一执行。 3. 日志审计：对于大数据平台的组件日志，系统要求至少保存6个月，记录详尽的操作信息，如操作时间、账号、IP地址、操作类型等。同时，还强调了对异常行为的自动检测和报警功能，以及对管理员权限的严格控制，只有管理员才能执行删除操作。 4. 其他安全要求：文档还涵盖了传输交换软件的接口鉴权、数据分级分类、流量管控，存储管理软件的数据访问控制、加密存储、完整性保证，以及计算框架软件的认证鉴权、细粒度授权、数据脱敏等。此外，还包括二次开发安全、配置管理、代码审计和运维管理等环节，以及对安全管理的全面监控和告警。 通过这些措施，本文旨在为大数据系统的日志审计提供一个全面而细致的安全框架，确保数据在整个生命周期中的安全，降低风险，提高整体系统的安全性。这对于任何依赖大数据的组织来说都是至关重要的。