日志审计:大数据系统软件安全的关键策略
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更新于2024-08-07
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本文档主要探讨了日志审计在大数据系统软件安全中的关键作用,特别是针对双通道AD9226原理图背景下,如何通过协调管理软件确保大数据安全。以下是文档中涉及的主要知识点:
1. 漏洞管理:安全防护措施包括建立一个全面的大数据系统软件漏洞库,保持与CVE(Common Vulnerabilities and Exposures,通用漏洞及暴露)、CNVD(中国国家信息安全漏洞共享平台)和CNNVD(中国计算机网络应急响应中心漏洞库)的同步。这确保了软件更新和补丁管理的有效性,对于0Day漏洞(指未公开的漏洞)也能及时响应。将漏洞检查纳入合规流程,并支持定期扫描组件以识别潜在威胁。
2. 元数据管理:元数据的权限管理是核心,只有经过授权的用户才能访问、修改或删除。所有操作必须记录在案,包括访问、备份、恢复、销毁以及密钥管理,密钥由专门的安全模块管理,且存放在安全的位置。此外,文档强调了对安全策略的集中管理,以确保统一执行。
3. 日志审计:对于大数据平台的组件日志,系统要求至少保存6个月,记录详尽的操作信息,如操作时间、账号、IP地址、操作类型等。同时,还强调了对异常行为的自动检测和报警功能,以及对管理员权限的严格控制,只有管理员才能执行删除操作。
4. 其他安全要求:文档还涵盖了传输交换软件的接口鉴权、数据分级分类、流量管控,存储管理软件的数据访问控制、加密存储、完整性保证,以及计算框架软件的认证鉴权、细粒度授权、数据脱敏等。此外,还包括二次开发安全、配置管理、代码审计和运维管理等环节,以及对安全管理的全面监控和告警。
通过这些措施,本文旨在为大数据系统的日志审计提供一个全面而细致的安全框架,确保数据在整个生命周期中的安全,降低风险,提高整体系统的安全性。这对于任何依赖大数据的组织来说都是至关重要的。
2019-10-15 上传
2019-07-14 上传
2018-11-01 上传
2022-07-14 上传
2023-07-28 上传
2024-01-11 上传
2021-01-30 上传
liu伟鹏
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