建筑工地疫情防控:实名制考勤测温解决方案
版权申诉
141 浏览量
更新于2024-09-10
收藏 9.96MB PPT 举报
"出入口——新建实名制考勤测温点-建筑工地疫情防控场景解决方案"
在当前疫情防控背景下,建筑工地的管理面临着严峻挑战。为了确保工地的安全与秩序,本方案提出了一个结合实名制考勤与测温功能的出入口管理解决方案。方案采用智能人脸识别技术和测温设备,通过iVMS-4200客户端、ISC平台或云眸平台,实现高效、精准的考勤与体温监测。
1. 需求分析:
- 管理要求:根据陕西省和咸阳市的政策,建筑工地必须实行封闭式管理,实现实名制,并对所有进出人员进行体温检测和健康状况监控,以降低疫情传播风险。
- 问题痛点:传统接触式测温方式存在安全距离不足和效率低下的问题,同时,监督工人佩戴口罩也需要大量人力,容易导致人员聚集和交叉感染的风险。
2. 场景化方案:
- 出入口:在工地出入口设置智能人脸识别+测温设备,实现无感测温和人脸识别考勤,同时具备异常体温语音报警功能,确保所有复工人员都符合健康标准。
- 宿舍:可能需要监控和管理人员的日常行为,确保住宿区域的卫生和安全。
- 食堂:需要控制人流,避免人员聚集,可能采用分时段用餐或设置排队间隔等措施。
- 会议室:应限制会议规模,确保参会人员佩戴口罩,并进行必要的通风和消毒。
3. 选型推荐:
- 核心产品:智能人脸识别设备,如新明眸设备,能有效复用现有监控设备,只需添加测温组件。
- 食堂:可能需要安装监控摄像头,配合人脸识别技术,控制人流并确保人员佩戴口罩。
- 会议室:同样需要监控设备,以监测参会人数和口罩佩戴情况。
4. 解决方案:
- 测温精度:设备应满足±0.5℃的测温精度,确保能准确识别体温异常情况。
- 人群安全距离:设备应支持远距离测温,以保持1.5米至2米的安全距离。
- 未戴口罩预警:系统应具备人脸识别功能,可自动检测未佩戴口罩的行为并发出预警。
系统架构包括三脚架定点式设备、人工巡检模式、网络连接(如网线)、交换机以及监控指挥中心,形成一个完整的实名制考勤与测温网络,为建筑工地的疫情防控提供有力支持。
这个解决方案旨在通过智能化手段,提高建筑工地的疫情防控能力,减少人员接触带来的风险,确保工地的正常运作和人员的健康安全。通过实时监控、精准考勤和异常事件记录,该方案能够帮助管理层迅速响应潜在的疫情风险,从而达到有效的疫情防控目标。
2021-04-19 上传
2021-11-18 上传
2022-03-03 上传
2023-07-27 上传
2023-04-25 上传
2023-05-19 上传
2023-06-10 上传
2023-06-09 上传
2023-06-09 上传
双联装三吋炮的娇喘
- 粉丝: 18
- 资源: 2万+
最新资源
- 前端协作项目:发布猜图游戏功能与待修复事项
- Spring框架REST服务开发实践指南
- ALU课设实现基础与高级运算功能
- 深入了解STK:C++音频信号处理综合工具套件
- 华中科技大学电信学院软件无线电实验资料汇总
- CGSN数据解析与集成验证工具集:Python和Shell脚本
- Java实现的远程视频会议系统开发教程
- Change-OEM: 用Java修改Windows OEM信息与Logo
- cmnd:文本到远程API的桥接平台开发
- 解决BIOS刷写错误28:PRR.exe的应用与效果
- 深度学习对抗攻击库:adversarial_robustness_toolbox 1.10.0
- Win7系统CP2102驱动下载与安装指南
- 深入理解Java中的函数式编程技巧
- GY-906 MLX90614ESF传感器模块温度采集应用资料
- Adversarial Robustness Toolbox 1.15.1 工具包安装教程
- GNU Radio的供应商中立SDR开发包:gr-sdr介绍