探索数据结构：线性表的四种描述与应用

本章节深入探讨了数据结构算法的核心概念，从第3章开始直至第12章，目标在于阐述数据在计算机存储器中的多种描述和存储方式。首先，数据描述方法是理解数据结构的关键，包括公式化描述、链接描述、间接寻址和模拟指针。公式化描述通过数学公式精确指定每个元素在存储空间中的位置，比如连续线性表中元素连续存储。链接描述则是每个元素包含一个指针指向下一个元素，允许元素分散存储，如单向链表、循环链表和双向链表。 在链接描述中，元素地址不是固定的，而是由元素本身携带的信息决定。间接寻址方式类似于链接描述，但通过一张地址表存储元素地址，便于查找。模拟指针则是使用整数代替C++中的指针，实现了类似的功能，但更易理解和实现。 本章重点讨论了线性表的四种描述方式，分析了它们在插入和删除操作中的复杂性，以及各自的优缺点。通过数组模拟C++指针，有助于理解指针的工作原理。此外，抽象数据类型这一概念也在本章中得到介绍，它是设计和实现数据结构的基础。 应用部分着重于链表的应用，因为前两章主要使用了公式化描述，现在转向链表形式。二叉排序、基数排序和等价类应用利用链表进行高效的数据操作，尤其是在关键值有特定范围的情况下，它们的性能优于第2章介绍的O(n^2)排序算法。在二叉排序示例中，还展示了如何传递函数名作为参数给C++函数。 总结来说，这一章节涵盖了基础的数据结构理论，如数据描述方法的选择，以及实际编程中的应用技巧，旨在帮助读者理解和掌握数据结构在实际问题中的灵活运用。