Python正则表达式入门：常用元字符与函数解析

"这篇Python笔记主要介绍了正则表达式的常用元字符和函数，包括\d、\D、[]、\-、{}、\*、+、？、^、$、()、re.I、re.S、re.sub()、方法作为参数、re.search()、re.match()以及group()和groups()。通过实例代码进行了演示和解释。" 在Python中，正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本处理工具，用于匹配、查找、替换等操作。Python的正则表达式功能主要由内置的`re`模块提供。以下是对正则表达式中一些常见元字符的解释： 1. `\d`：代表数字字符，等同于字符集 `[0-9]`，可以用来匹配单个数字。 2. `\D`：匹配非数字字符，等同于 `[^0-9]`，用于找到非数字字符。 3. `[]`：字符集，例如 `[xyz]` 匹配 'x'、'y' 或 'z' 中的任意一个字符；`[^xyz]` 则匹配除 'x'、'y'、'z' 之外的任意字符。 4. `-`：在字符集中表示范围，如 `[a-z]` 表示所有小写字母，`[^a-z]` 匹配非小写字母的字符。 5. `{}`：量词，如 `a{3}` 匹配连续三个 'a'，`a{2,4}` 匹配两个到四个 'a'。 6. `\*`、`+` 和 `?`：量词符号，分别代表0或多个、1或多个、0或1次匹配前面的字符。 7. `^` 和 `$`：定位符，`^` 表示行首，`$` 表示行尾，用于限制匹配的位置。 8. `()`：分组，用于将多个字符组合成一个子表达式，方便使用量词或其他操作。 9. `re.I` 和 `re.S`：这两个是模式标志，`re.I` 使匹配不区分大小写，`re.S` 让 '.' 也匹配换行符。 10. `re.sub()`：字符串替换函数，可以用来替换匹配到的模式。 11. `re.search()` 和 `re.match()`：两者都用于查找匹配，但`re.search()`在整个字符串中查找第一个匹配项，而`re.match()`只在字符串开头查找。 12. `group()` 和 `groups()`：用于获取匹配后的子串，`group(0)`返回整个匹配的字符串，`group(1)`返回第一个括号中的内容，`groups()`返回所有括号中的内容。 通过这些元字符和函数，我们可以构建复杂的正则表达式来满足各种文本处理需求。例如，查找所有以数字开头，后跟字母的字符串，可以使用正则表达式 `\d[a-zA-Z]+`。实际使用时，结合实例代码进行调试和验证，可以更好地理解和掌握正则表达式。