基于Knothe函数的煤矿开采沉陷动态预测研究

本研究论文《基于Knothe时间函数的煤矿区动态沉陷预计研究》由张书建和汪云甲两位学者合作完成，他们在中国矿业大学的研究背景下，利用Knothe时间函数这一关键数学工具对某矿区3212工作面的开采沉陷进行了深入的动态预测分析。Knothe时间函数在地质力学领域中被广泛应用，因为它能有效地捕捉到地表随时间演变的规律，特别是在采矿活动导致的地表变形预测方面。 论文首先明确了研究背景，即国家公益性行业专项基金和国家自然科学基金的支持，两位作者的专业方向分别是InSAR和资源环境评价，以及3S技术。通过选择特定工作面作为研究对象，他们构建了一个动态沉陷预计模型，该模型考虑了时间因素的影响，这对于理解和控制煤矿开采过程中的地面沉降至关重要。 论文的核心部分是通过实际计算和数据处理，对不同时间点和位置的地面下沉值进行了详细预测，并将这些预测结果与水准测量和D-InSAR（合成孔径雷达差分干涉测量）的监测结果进行了对比分析。结果显示，基于Knothe时间函数的模型预测结果与实测数据高度一致，最大误差不超过0.2米，证明了该模型的有效性和精度，能够满足动态沉陷预计的实际需求。 然而，论文并未止步于此，它还指出了存在的问题和未来的研究方向。这可能包括对Knothe时间函数在复杂地质条件下的适用性进行进一步探讨，改进模型的精度，或者探索如何结合其他遥感技术提高预测的实时性和准确性。这篇首发论文为煤矿区动态沉陷的精确预计提供了一种科学的方法，对于矿产资源管理和环境保护具有重要的实践意义。