清华大学计算几何课程讲义与学习资源

"清华大学计算几何讲义10" 清华大学的计算几何课程是一门深入探讨几何问题求解理论与方法的高级课程。这门课程旨在帮助学生建立起对计算几何理论的整体理解，提供解决几何问题的不同策略，并使他们能够熟练掌握基本的几何结构和算法。2022年春季学期的课程大纲涵盖了以下几个核心方面： 1. 计算几何理论的总体认识：计算几何是计算机科学的一个分支，它结合了数学和算法，处理几何形状和空间数据。在课程中，学生将学习如何利用几何的视角来解决实际问题，这对于未来的科研工作具有重要意义。 2. 几何问题求解策略：课程将介绍一系列经典的求解策略，如递增式构造、平面扫描、分而治之、分层化、近似算法以及随机化方法。这些策略在处理复杂几何问题时起着关键作用。 3. 基本几何结构与算法：学生将深入理解并掌握如凸包、多边形细分、Voronoi图和Delaunay三角剖分等核心概念。同时，课程还会涉及几何求交、点定位、范围查找和截窗查询等实用技术。 学习资源丰富多样，包括讲义、课件、演示视频、MOOC课程、在线测验平台（DSA.cs.tsinghua.edu.cn/OJ）以及邓俊辉教授的个人网站，提供丰富的学习支持。学生可以在清华大学的LEARN平台上参与讨论、完成测验，通过在线编程作业（PA）提升实践能力。期末考试将评估学生对基本知识点的综合掌握和应用技巧。 课程还鼓励积极参与，包括课堂讨论、提供创意解法、发现讲义或教材错误、设计测试案例以及展示学习进步。学生的总成绩将由各环节的得分累计决定，并参考历年成绩分布来划分等级。 课程目录显示，课程内容涵盖从基础的几何概念，如凸包和极点，到更复杂的主题。通过系统学习，学生将具备解决实际计算几何问题的能力，并能灵活运用所学知识。 清华大学的计算几何课程为学生提供了全面的学习体验，不仅强调理论知识的积累，还注重实践技能的培养，让学生在理论与实践中同步提升，为未来在相关领域的研究和工作打下坚实基础。