近红外光谱技术在快速测定苎麻含胶率中的应用

"基于近红外技术快速测定苎麻含胶率含量研究" 本文主要探讨了使用近红外光谱技术(Near-Infrared Spectroscopy, NIR)快速测定苎麻含胶率含量的方法。研究由青岛大学纤维新材料与现代纺织实验室的团队进行，针对60种性质差异较大的长沙麻类研究所杂交生产的苎麻样本进行实验。传统的含胶率分析方法遵循GB/T5889-1986标准，但这种方法耗时且涉及有害试剂，不适用于大规模快速检测。 在NIR技术中，研究团队使用了配备AOTF声光可调滤光器的近红外光谱仪，通过漫反射方式在1300-2500nm波段收集光谱数据。为提高模型的预测准确性，对原始光谱进行了预处理，具体为一阶导数处理，然后应用偏最小二乘法(Partial Least Squares, PLS1)和交叉验证法(cross-validation)建立预测模型。利用The Unscrambler软件进行数据分析，该软件在化学计量学领域广泛应用。 模型建立后，校正集相关系数(RC)达到0.98，交叉验证相关系数(RCV)为0.97，表明模型预测性能良好。校正均方差(RMSEC)为0.530，交互验证均方差(RMSECV)为0.726，这些数值反映了模型的稳定性和预测误差，说明近红外光谱与苎麻含胶率含量之间存在高度相关性。 关键词涵盖的主题包括：苎麻、含胶率、近红外光谱、偏最小二乘法以及快速预测。这些关键词突出了研究的核心技术和应用领域。文章指出，近红外光谱技术可以有效地替代传统化学方法，为快速、无损地测定苎麻含胶率提供可能，尤其对于优化纺织加工过程和选择优质原料具有重要意义。 近红外光谱技术的优势在于其非破坏性、速度快和成本相对较低，适用于大量样品的快速分析。该技术主要依赖分子振动非谐振性引起的光谱特征，因此能获取样品的化学和物理信息。在纤维材料领域，NIR技术已广泛应用于品质控制和工艺优化，而本研究则进一步证实了其在苎麻含胶率测定中的实用性。