手动安装Python sklearn：详细步骤

"Python环境下安装sklearn的步骤" 在Python环境中安装机器学习库scikit-learn（简称sklearn）是一项常见的任务，特别是在数据科学和人工智能领域。以下是一个详细步骤的指导，针对的是Python 2.7版本，因为sklearn对Python 2的支持已停止，但这里仍提供一个参考流程。 1. **安装Python**： 首先，你需要安装Python 2.7版本。确保下载并安装适合自己操作系统的版本。在安装过程中，记得勾选“添加Python到系统路径”选项，以便于后续的环境配置。 2. **创建Scripts文件夹**： 有时Python安装完成后，安装路径下可能缺少Scripts文件夹。若缺失，你需要手动创建一个空的Scripts文件夹，并将Python安装包中的`setuptools`文件复制到这个新创建的目录下。 3. **安装setuptools**： 打开命令行终端（如Windows的CMD），导航到`D:\Python27\Scripts`目录下，运行`python setup.py install`命令，这将会在Scripts目录下生成许多可执行文件，包括`ez_setup.py`。 4. **安装pip**： 下载pip的最新版本（例如pip-9.0.1.tar.gz）并解压缩。在命令行中进入pip的解压目录，执行`python setup.py install`命令。然后，将`D:\Python27\Scripts`路径添加到系统环境变量中，使得在任何地方都可以通过命令行运行pip。 5. **安装numpy**： 使用pip安装numpy，输入`pip install numpy`。如果提示版本不匹配，你可以去Python官方网站或PyPI查找对应Python 2.7的numpy版本（如numpy-1.13.1）。下载whl文件后，将其放在Scripts文件夹中，再在命令行中运行`pip install numpy-1.13.1-cp27-cp27-none-win32.whl`来安装。 6. **安装scipy**： 类似地，使用pip安装scipy，输入`pip install scipy`。同样，可能会遇到版本不匹配的问题。访问PyPI找到对应版本的scipy（如scipy-0.19.1.tar.gz），下载后放在Scripts文件夹，运行`pip install scipy-0.19.1.tar.gz`进行安装。请注意，安装scipy时可能会遇到编译错误，因为这个过程需要编译源代码，这可能需要额外的依赖项，如Microsoft Visual C++编译器。 在安装过程中，如果遇到问题，如编译错误、版本不兼容等，你可能需要检查系统是否满足所有依赖项，或者考虑使用预编译的二进制包（whl文件）。此外，对于现代项目，建议使用Python 3.x版本，因为Python 2的支持已经结束，且许多库不再支持旧版本。同时，可以使用虚拟环境工具（如conda或venv）来管理不同的Python环境，避免安装冲突。