探索人工智能：搜索、逻辑与发展趋势

《人工智能》是一本介绍人工智能基础知识和技术进阶的教材，由祝恩教授于2018年5月在西安制作。该PPT详细地涵盖了人工智能的核心领域，从第一章的简介开始，逐步深入探讨了AI的各个方面。 首先，章节一至四主要介绍了人工智能的基础概念和历史发展，包括人工智能的定义，以及通过图灵测试的不同途径来衡量机器智能：图灵测试强调机器能够模拟人类的思考（Think humanly）和行为（Act rationally），认知模型路径关注如何构建能理解环境的系统，而思维法则的途径则探索如何让机器遵循类似于人类的规则。 接着，第五章和第六章着重讨论了基于搜索的问题求解，这是AI中的核心技术之一，包括经典的搜索算法如深度优先搜索和广度优先搜索，以及非经典搜索方法，如启发式搜索和元搜索，这些方法在解决复杂问题时展现出高效性。 第七章到第十章深入剖析了逻辑推理在人工智能中的应用，包括命题逻辑和一阶逻辑，以及推理过程在这些逻辑框架下的实现。这些理论是构建知识表示和推理系统的基础。 第十一章和十二章探讨了知识表示与不确定性处理，涉及不确定推理和概率推理，帮助机器理解和处理现实世界中的不确定性。随后的章节则关注决策制定，从简单的决策策略到复杂情境下的学习和规划，如计划理论、学习从例子中、知识在学习中的作用，以及学习概率模型。 第十八章至第二十章聚焦于机器学习，包括监督学习（如学习从例子中）和无监督学习（如学习概率模型），以及强化学习（RL），这些都是现代AI的重要组成部分。此外，自然语言处理（NLP）和自然语言用于交流（NL for communication）也是不可或缺的部分，它们连接了人机交互的界面。 最后，感知（Perception）和机器人学（Robotics）作为实践应用领域，展示了人工智能如何应用于实际场景中，例如机器视觉、机器人导航等。 《人工智能》PPT不仅梳理了人工智能的理论基础，还涵盖了其在不同领域的应用和发展趋势，为学习者提供了一个全面而深入的AI学习指南。