探索人工智能:搜索、逻辑与发展趋势

需积分: 10 7 下载量 181 浏览量 更新于2024-07-18 1 收藏 4.43MB PDF 举报
《人工智能》是一本介绍人工智能基础知识和技术进阶的教材,由祝恩教授于2018年5月在西安制作。该PPT详细地涵盖了人工智能的核心领域,从第一章的简介开始,逐步深入探讨了AI的各个方面。 首先,章节一至四主要介绍了人工智能的基础概念和历史发展,包括人工智能的定义,以及通过图灵测试的不同途径来衡量机器智能:图灵测试强调机器能够模拟人类的思考(Think humanly)和行为(Act rationally),认知模型路径关注如何构建能理解环境的系统,而思维法则的途径则探索如何让机器遵循类似于人类的规则。 接着,第五章和第六章着重讨论了基于搜索的问题求解,这是AI中的核心技术之一,包括经典的搜索算法如深度优先搜索和广度优先搜索,以及非经典搜索方法,如启发式搜索和元搜索,这些方法在解决复杂问题时展现出高效性。 第七章到第十章深入剖析了逻辑推理在人工智能中的应用,包括命题逻辑和一阶逻辑,以及推理过程在这些逻辑框架下的实现。这些理论是构建知识表示和推理系统的基础。 第十一章和十二章探讨了知识表示与不确定性处理,涉及不确定推理和概率推理,帮助机器理解和处理现实世界中的不确定性。随后的章节则关注决策制定,从简单的决策策略到复杂情境下的学习和规划,如计划理论、学习从例子中、知识在学习中的作用,以及学习概率模型。 第十八章至第二十章聚焦于机器学习,包括监督学习(如学习从例子中)和无监督学习(如学习概率模型),以及强化学习(RL),这些都是现代AI的重要组成部分。此外,自然语言处理(NLP)和自然语言用于交流(NL for communication)也是不可或缺的部分,它们连接了人机交互的界面。 最后,感知(Perception)和机器人学(Robotics)作为实践应用领域,展示了人工智能如何应用于实际场景中,例如机器视觉、机器人导航等。 《人工智能》PPT不仅梳理了人工智能的理论基础,还涵盖了其在不同领域的应用和发展趋势,为学习者提供了一个全面而深入的AI学习指南。