Python库simple_hierarchy-1.0.1-py3-none-any.whl使用指南

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0 下载量 119 浏览量 更新于2024-11-10 收藏 15KB ZIP 举报
资源摘要信息:"simple_hierarchy-1.0.1-py3-none-any.whl是一个Python库文件,该文件遵循PEP 503的命名约定,其版本号为1.0.1。该库文件采用Python 3编程语言开发,并且兼容任何操作系统平台,因为它不依赖于任何特定的操作系统特性,即为none类型。whl是Python的Wheel包格式的扩展名,它是一种分发Python库的归档格式,用于快速且简单地安装Python库,不需要编译源代码。 在介绍这个库之前,我们需要了解几个关键概念: 1. Python:一种广泛使用的高级编程语言,以其清晰的语法和代码可读性而受到开发者的喜爱。它支持多种编程范式,包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。 2. Python库:是一组预先编写好的代码模块,这些模块可以为Python程序提供额外的功能。Python库可以是标准库的一部分,也可以是第三方库。 3. Wheel包:是Python的一种包格式,用于简化安装过程。与传统的源代码包(例如.tar.gz文件)不同,Wheel包(.whl文件)是一种预先构建的二进制分发包,安装速度更快,因为它跳过了编译步骤。 4. PEP 503:Python Enhancement Proposal 503定义了Wheel包的命名约定。PEP是Python社区提出、讨论和采纳新的特性的提案文档。PEP 503规定了文件名的格式,格式通常为:[包名]-[版本号]-[构建标签]-[Python版本]-[ABI标签]-[操作系统标签].[扩展名]。 了解以上概念后,我们可以深入解析simple_hierarchy库的主要功能和用途。虽然从标题和描述中无法获取该库具体的功能细节,但我们可以推测它可能是一个用于创建、操作或管理某种层次结构(hierarchy)的库。在编程中,层次结构可以涉及许多概念,如树形结构、继承、分层数据处理等。例如,它可能是一个用于处理组织结构、网站导航菜单、数据模型继承关系等的工具库。 因为simple_hierarchy库是一个第三方库,所以要使用它,需要先通过pip(Python的包管理器)来安装。安装命令如下: pip install simple_hierarchy-1.0.1-py3-none-any.whl 安装完成后,就可以在Python代码中导入该库,并使用它的功能了。例如: import simple_hierarchy # 使用simple_hierarchy库提供的功能 result = simple_hierarchy.some_function() 此外,由于该库的版本号为1.0.1,这意味着它可能是这个库的第一个稳定版本,或者是一个早期的版本。开发者可以期待后续会有更多的更新和功能改进。 最后,由于这是一个特定的库文件,开发者在使用时还需要注意该库的文档和使用说明,以确保正确地理解和应用其提供的功能。开发者可以在其官方网站、GitHub仓库或通过pip安装时附带的文档中找到相关信息。"

以hive的角度检查语法: with cur_dim_comb as (SELECT DISTINCT t.dim_comb ,t.var_sub_class ,t.acc_value FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t WHERE t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id )) select tp.bd_code --事业部编码 ,tp.bd_name --事业部名称 ,hp.ou_code --OU名称 ,hp.ou_name --OU编码 ,op.main_class_desc --差异大类 ,op.acc_value --科目代码 ,op.acc_desc --科目名称 ,op.dim_comb --区分维度 ,op.begin_amount --期初余额 ,op.accrual_amount --本期发生 ,op.balance_diff_alloc_amount --期末差异结存 ,op.var_sub_class ,op.main_class_value ,op.org_id ,op.period_name ,op.job_ver_id from (select up.* ,q1.* from (SELECT DISTINCT maincl.* ,t.* FROM t inner join (SELECT fv.flex_value ,fv.description FROM fv inner join fs on fv.flex_value_set_id = fs.flex_value_set_id AND fs.flex_value_set_name = 'CUX_CST_VARIANCE_TYPE' AND fv.enabled_flag = 'Y' AND fv.hierarchy_level = '2' AND fv.flex_value LIKE '10%' ) maincl on t.var_main_class = maincl.flex_value inner join cur_dim_comb on cur_dim_comb.var_sub_class = t.var_sub_class and cur_dim_comb.acc_value = t.acc_value WHERE 1 = 1 AND t.top_var_type = '10' AND t.job_ver_id in (SELECT ver.job_ver_id AS p_job_ver_id FROM gerp.cux_cst_dist_jobs_all job INNER JOIN gerp.cux_cst_dist_jobs_vers_all ver ON job.job_id = ver.job_id) ORDER BY maincl.description ,t.acc_value ,cur_dim_comb.dim_comb ) up inner join (SELECT t1.* ,SUM(t1.begin_amount) begin_amount ,SUM(t1.accrual_amount) accrual_amount ,SUM(t1.balance_diff_alloc_amount) balance_diff_alloc_amount FROM gerp.cux_cst_data_alloc_his t1 LEFT JOIN gerp.cux_cst_data_alloc_his t ON t1.top_var_type = '10' AND t1.var_sub_class = t.var_sub_class --p_var_sub_class AND t1.org_id = t.org_id --p_org_id AND t1.period_name = t.period_name --p_period_name AND t1.job_ver_id = t.job_ver_id --p_job_ver_id AND t1.acc_value = t.acc_value --p_acc_value WHERE t1.dim_comb in (select distinct dim_comb from cur_dim_comb) group by t1.org_id,t1.period_name,t1.job_ver_id,t1.var_sub_class,t1.acc_value ) q1 on q1.org_id = up.org_id --p_org_id AND q1.period_name = up.period_name --p_period_name AND q1.job_ver_id = up.job_ver_id --p_job_ver_id AND q1.var_sub_class = up.var_sub_class --p_var_sub_class AND q1.acc_value = up.acc_value --p_acc_value ) op

2023-05-26 上传