AI赋能智慧工厂安防:深度整合存储与视频监控解决方案

需积分: 50 5 下载量 74 浏览量 更新于2024-08-14 收藏 13.83MB PPT 举报
"本文介绍了如何利用AI技术来加强智慧工厂的安防建设,提出了一种深入融合安防存储应用的方案。方案涵盖了视频、图片、文件等多种数据类型的统一存储管理,旨在提高效率,减少服务器投入。同时,它还强调了综合布线系统在智慧工厂中的重要性,作为基础设施支持各种系统的通信。此外,智慧工厂的建设目标包括经济实用性、技术前瞻性,以及通过物联网技术实现能源管控。通过高清转变、联通转变和集约转变,实现数据智能分析、实时报警联动等功能,促进管理流程优化。智能制造系统架构则从生命周期、系统层级和智能功能三个方面进行构建,以推动行业升级和信息化创新。" 在AI助力的智慧工厂安防建设方案中,关键知识点包括: 1. 统一存储管理:该方案强调视频、图片、文件和附属流的统一存储管理,通过全直写模式节省服务器资源,同时支持传统文档、音频和结构化数据文件的存储。 2. 视频云存储系统:方案中提到的视频云存储节点设计,可以应对大规模的视频监控点位,如2000个点位,每个点位平均存储45天的视频数据,采用6TB硬盘进行规划。 3. 综合布线系统:作为智慧工厂的基础,综合布线系统整合了网络、电话、监控、电源和照明等系统,形成标准化、通用的信息传输系统,支持多种应用。 4. 智慧工厂建设目标:遵循经济实用、适当超前的设计原则,目标是实现高清视频、高效运行、管理方式的转变,以及信息孤岛的互联互通。 5. 物联网能源管控:利用物联网技术,包括传感器网络和无线通信,实时监测和控制能耗,以优化控制和集约化生产。 6. 智能制造系统架构:涵盖设备层级、控制层级、车间层级和企业层级,涉及从传感器到企业管理的各种层面,推动行业的信息化创新应用。 7. 安全防范与质量管理:智慧工厂重视安全防范,包括产品质量缺陷检测和安全生产的可视化管理,同时开发行业适用的新产品和解决方案,探索视频智能分析和机器视觉的应用。 8. 控制层级技术:包括PLC、SCADA、DCS和FCS等,这些是实现自动化生产和管理的关键。 通过这些关键技术的实施,智慧工厂能够实现更高效、更安全、更智能的运营,推动产业升级,提高生产效率和管理水平。