掌握R数据操纵：第二版——高效运用split-apply-combine策略

《数据操作与R语言第二版》（Data Manipulation with R 2nd Edition）是一本专为希望从基础开始学习并精通数据处理技巧的读者编写的教程。该书假设读者已经具备了基本的R语言知识，并且对R的基本管理有所了解。本书通过循序渐进的方式，深入讲解如何在R中高效地进行数据操作。 第一章介绍了R的数据类型和基本操作，让读者熟悉R语言的环境和核心概念，包括整数、浮点数、字符、逻辑值等，并演示了这些数据类型之间的转换和基本运算。 第二章开始深入数据操纵的主题，讲解如何处理和清洗数据集，涉及数据筛选、排序、缺失值处理等基本操作，为后续章节打下坚实的基础。 第三章重点转向利用plyr和dplyr包进行数据操作。plyr是一个强大的工具，它的split-apply-combine策略使得复杂的数据分析变得简单易行。读者将学会如何分解数据、应用函数和组合结果，这对于大规模数据处理非常实用。dplyr则是更为现代和直观的数据操作接口，它提供了诸如filter（过滤）、arrange（排序）、mutate（创建新列）和summarize（汇总）等高级功能，是数据科学家的必备技能。 第四章深入讨论数据重塑，即reshape和melt操作，帮助读者理解如何从不同格式的数据集中提取或变换信息，以便于满足不同的分析需求。 第五章探讨R与数据库的交互，包括连接到SQL数据库、执行SQL查询以及如何将数据库操作融入R的工作流程，这对于那些需要处理大量结构化数据的用户尤其关键。 第六章专门针对文本数据的处理，涵盖了字符串操作、正则表达式、文本清洗和解析等技术，有助于读者在处理文本数据时更加得心应手。 《数据操作与R语言第二版》不仅提供了扎实的基础知识，还展示了如何结合最新的数据处理工具和技术，如plyr和dplyr，来提高数据处理的效率和准确性。无论你是初学者还是经验丰富的R用户，都能从中受益匪浅。作者Jaynal Abedin和Kishor Kumar Das以其深入浅出的讲解和实用案例确保了读者能够轻松掌握这些关键技能。同时，版权信息提醒读者在未经许可的情况下复制或传播书中的内容可能存在法律限制。