SQL Server T-SQL查询优化策略

"这篇文档是关于TSQL查询优化系列的第二部分，主要关注索引调优策略。由Kevin Kline、Andrew Zanevsky和Lee Gould撰写，来源于《Transact-SQL Programming》一书，适用于Microsoft SQL Server 2000。文章探讨了如何通过T-SQL来实现性能优化，而非依赖图形用户界面如SQL Enterprise Manager或SQL Query Analyzer。" 在SQL Server中，T-SQL查询优化是一个关键的性能提升手段，特别是当涉及到大量数据处理时。本篇文章深入讨论了以下知识点： 1. **索引选择的基本原则**： - 文章指出，虽然有一些通用规则，但选择正确的索引并非一成不变。需要根据具体情况进行分析，例如： - 索引结构和填充因子（Fill Factor）：填充因子影响数据页的利用率和索引碎片，需根据插入和更新频率进行调整。 - 集群索引与非集群索引：集群索引决定了数据行的物理顺序，而非集群索引则存储键值和指向数据行的指针。 2. **多索引与少索引的权衡**： - 多索引可以提高某些查询的性能，但过多的索引可能导致写操作变慢，因为每次插入、删除或更新都需要维护索引。 3. **短键与长键索引**： - 短键通常提供更快的查找速度，但较长的唯一键可能更有利于区分更多的数据行。 4. **覆盖索引**： - 覆盖索引包含了查询所需的所有列，这样查询可以直接从索引中获取结果，而无需访问表的数据页，显著提高了查询效率。 5. **帮助SQL Server选择索引**： - 文章讨论了如何引导SQL Server选择合适的索引，包括查询复合键、考虑连接顺序、利用传递性属性等。 6. **处理特定查询情况**： - 对于包含`OR`语句的查询，`LIKE`和通配符的查询，以及在`WHERE`子句中使用函数和计算的查询，文章给出了如何优化这些复杂情况的建议。 7. **索引调优向导**： - SQL Server提供了索引调优向导，它可以帮助分析查询执行计划并提出建议，以改善查询性能。 作者Kevin Kline是SQL Server的高级产品架构师，他通过这篇文章分享了他在T-SQL性能调优方面的专业知识，为读者提供了一套实用的优化策略。 本文档是针对数据库管理员和开发人员的宝贵资源，通过理解并应用其中的技巧，他们可以有效地提升SQL Server应用的查询性能。