ACM竞赛模板代码库：从图论到网络流全面解析

ACM/ICPC代码库是由吉林大学计算机科学与技术学院2005级学生jojer和Fandywang整理的一份全面的编程模板和算法实现指南，旨在帮助准备ACM竞赛、参赛者以及对算法和编程有深入学习需求的人士。这份代码库涵盖了广泛的ACM竞赛中常见的问题类型，包括但不限于： 1. 图论： - 深度优先搜索(DAG)：提供了深度优先搜索的标记方法，有助于理解节点的遍历顺序。 - 无向图操作：如找出桥梁、连通性分析、最大团问题的动态规划和深度优先搜索解决方案。 - 路径问题：如欧拉路径、Dijkstra算法、Bellman-Ford算法、SPFA（Shortest Path Faster Algorithm）以及第K短路问题的不同实现。 - 生成树：涉及Prim算法、次小生成树、最小生成森林、有向图最小树形图和最小Steiner树等。 - 连通性检测：强连通分量、无向图和有向图的连通分支检测。 - 匹配问题：二分图匹配的多种算法，如匈牙利算法、HOPcroft-Carp算法、Kuhn-Munkres算法。 - 网络流：包括最小割、最小流、最大流问题的多种高效算法，如Dinic、Ford-Fulkerson、Edmonds-Karp等。 2. 数据结构： - 基础计算：如求解星期几的问题，左偏树合并的时间复杂度。 - 数组和树状结构：树状数组、二维树状数组，以及Trie树的不同版本（K叉和左儿子又兄弟）。 - 字符串处理：后缀数组的两种实现，一种线性时间复杂度和一种对数时间复杂度。 - 查询优化：如离线RMQ（Range Minimum Query）算法，提供了一种结合预处理和查询的高效解决方案。 3. 其他问题：包括稳定婚姻问题、拓扑排序、Floyd算法求最小环、2-SAT问题等。 这份代码库不仅提供了算法的具体实现，还展示了如何在实际竞赛环境中运用这些算法解决问题，对于提升参赛者的编程技巧和解决实际问题的能力非常有帮助。无论是初学者还是经验丰富的竞赛者，都能从中找到所需的学习资源。