Matlab数值分析教程：实验与矩阵运算入门

"Matlab与数值分析简明教程是一本针对Matlab软件和数值分析的教育性教程，适合学习者掌握Matlab基础和数值计算方法。由Sandy所著，安全矩阵研究组织拥有版权。教程内容包括数值分析的实验、Matlab的启动与环境设置、基本运算操作、矩阵及数组操作等，旨在帮助读者熟悉Matlab的运行环境，掌握矩阵运算和编写简单M文件的技能。" 在本教程中，首先介绍了数值分析实验的目的，包括熟悉Matlab的运行环境，掌握矩阵变量、运算以及命令和函数文件的使用。实验内容详细讲解了如何启动Matlab，如通过桌面图标、程序菜单或安装目录，以及如何设置Matlab的工作环境，如命令窗口的颜色和字体设置、当前目录的更改以及搜索路径的管理。 接着，教程列出了Matlab的一些常用命令，如上下箭头调出历史命令，`cd`改变目录，`help`和`lookfor`查询函数，`exist`检查变量，`who`和`whos`查看内存变量，`which`定位文件，`clc`清屏，以及调用DOS命令的能力。此外，还提到了Matlab的联机演示系统，帮助用户了解和学习Matlab的更多功能。 在Matlab的基本运算操作部分，教程强调了变量的命名规则和数据类型，包括常量如虚单位`i`和`j`，圆周率`pi`，浮点运算的精度`eps`，不定值`NaN`。此外，还介绍了系统默认结果变量`ans`和数字格式的控制命令`format`。 教程继续深入到向量、矩阵及数组的操作，这部分通常涵盖矩阵的创建、索引、运算（如加减乘除、转置、逆矩阵）以及矩阵函数的应用。此外，还会涉及向量和矩阵的逻辑运算、数组操作和数组函数，这些都是数值分析中不可或缺的基础。 在数值分析的范畴内，教程可能还会讨论插值、微积分、线性代数问题的求解（如解线性方程组、特征值和特征向量）、非线性方程的求解方法、数值积分、微分方程的数值解法等核心概念。通过这些内容，读者可以运用Matlab进行复杂的数值计算和模拟，从而深入理解数值分析的原理和应用。 "Matlab与数值分析简明教程"是一个全面的学习资源，它不仅教授Matlab的使用技巧，也结合数值分析的理论，为学习者提供了一个实践和理论相结合的学习平台。