情感图式构造在文本情感计算中的应用研究

"情感图式构造及其在文本情感计算中的应用" 本文主要探讨了情感图式在文本情感计算中的构建和应用。情感图式是基于认知评价理论，将情境刺激和评价行为映射到多级概念空间的一种框架。作者通过利用HowNet（一个汉语词网）和同义词林，采用基于模式的上下位关系获取方法，构建了4种不同类型的情感图式。这些图式旨在捕捉和表达文本中情感的复杂性和层次性。 在情感计算领域，传统的文本分析技术如情感词加权和语义模式分析已无法满足日益复杂的文本情感分析需求。因此，引入认知语境和语用推理的概念，将情感图式应用于句子级的文本情感计算，能够更准确地理解和分析文本中的情感倾向。实验结果证实，使用情感图式能够有效辅助文本情感分析，提高分析的准确性。 文中还提及，随着网络信息的快速增长，文本情感计算已经成为研究焦点。尽管已有方法如文本分类和情感词权重法在一定程度上解决了情感分析问题，但对于那些没有明显情感词和语义特征的句子，这些方法的局限性显现出来。因此，借鉴认知科学和情绪心理学的理论，如情感图式的构建，为文本情感计算提供了新的研究途径。 此外，作者还指出，现有的文本情感计算方法往往忽视了语境和情感的动态变化，而情感图式结合认知语境和语用推理，可以更好地处理这种动态性，从而提升分析的鲁棒性和精确度。 这篇研究论文通过构建和应用情感图式，为文本情感计算领域提供了一种新颖且有效的分析工具，有助于深化我们对情感信息处理的理解，并可能推动未来情感计算技术的发展。