MATLAB仿真技术与应用实验指南

"MATLAB仿真技术与应用实验参考资料" MATLAB是一种强大的数学计算软件，尤其在工程、科学和数学领域中被广泛使用。其名称来源于“矩阵实验室”（Matrix Laboratory），核心特点是基于矩阵的计算，这使得处理大量数值计算变得简单高效。MATLAB提供了丰富的内置函数，用于矩阵运算、数据处理、图形绘制以及各种特定领域的工具箱，如控制系统、通讯、符号运算、图像处理等。 MATLAB的工具箱扩展了其功能，包括控制系统工具箱用于经典和现代控制理论的分析与设计，通讯工具箱用于信号传输和处理，符号运算工具箱则支持高级数学计算，还有小波计算、偏微分方程、数据统计、图像处理、金融、LMI控制、QFT控制、数字信号处理、模糊控制、模型预测控制等多个领域的专业工具箱。 Simulink是MATLAB的一个重要组件，它是一个图形化的时域仿真程序，允许用户通过构建和连接不同的模块来建立复杂的动态系统模型。Simulink广泛应用于系统建模、仿真和分析，特别适合于多学科和实时应用。 学习MATLAB的基本目标通常包括理解和掌握以下几个方面： 1. **矩阵运算**：MATLAB的基础操作，如矩阵创建、索引、运算、转置、逆矩阵等。 2. **多项式处理**：处理多项式方程，如求根、因式分解、插值等。 3. **控制语句**：掌握流程控制结构，如for、while循环和条件语句。 4. **数字信号处理**：利用MATLAB的信号处理工具进行滤波、变换和分析。 5. **基本绘图**：学习如何使用MATLAB绘制二维和三维图形，进行数据可视化。 6. **编程技巧**：学习MATLAB的编程规范，编写高效、可读的MATLAB程序。 7. **Simulink仿真**：理解Simulink的工作原理，创建和运行仿真模型，使用不同类型的元件。 8. **工具箱使用**：掌握如优化、插值和符号运算等通用工具箱的运用。 为了深入学习MATLAB，可以参考以下文献： 1. 薛定宇，陈阳泉．基于MATLAB/Simulink的系统仿真技术与应用．北京：清华大学出版社，2002 2. 苏晓生．掌握MATLAB6.0及其工程应用．北京：科学出版社，2002 3. 崔怡．MATLAB5.3实例详解．北京：航空工业出版社，2000 4. 孙亮.MATLAB语言与控制系统仿真.北京：北京工业大学出版社，2001 5. 黄文梅，杨勇，熊桂林，成晓明.系统仿真分析与设计——MATLAB语言工程应用.长沙：国防科技大学出版社，2001 6. 王沫然.Simulink4建模及动态仿真.北京：电子工业出版社，2002 7. 董景新，赵长德.控制工程基础.北京：清华大学出版社，1992 8. 陈亚勇等编著.MATLAB信号处理详解.北京：人民邮电出版社，2001 通过这些书籍，可以系统地学习MATLAB的各个方面，从基础到高级应用，提升在科研中的实际操作能力。