"数据系统概念：关系模型与结构"

数据库6版讲稿第二章----关系模型.ppt；数据库6版讲稿第二章----关系模型.ppt;2022年3月23日2数据库系统概念----前言 2 ． 1 关系数据库的结构 关系数据库的概念源于E.F.Codd在70年代初提出的关系数据理论，并因此获得1981年的ACM图灵奖。该理论是建立在集合代数的基础上，具有坚实的数学基础。早期代表系统包括IBM研制的System Ｒ和加州Berkeley分校研制的INGRES。目前主流的商业数据库系统有Oracle、Informix、Sybase、SQL Server、DB2、Access、Foxpro和Foxbase等。 关系数据库的结构包括数据结构和关系代数。在数据结构方面，关系是二维表，由关系名标识，而元组是表中的一行，也称为n元组或记录。属性是表中的一列，由属性名标识，而域是属性的取值范围。码是能够唯一确定一个元组的最小属性集，超码则指包含码的属性集，候选码是一个关系的每个码都称候选码。这些概念构成了关系数据库结构的基础，并为数据管理提供了理论支持。 关系代数主要是针对关系数据库进行操作的一种代数，涉及选择、投影、连接、并、交和差等运算。这些运算能够对关系数据库中的数据进行逻辑操作，从而实现不同的数据查询和处理。 关系模型的核心思想是基于实体之间的关系进行数据组织和管理。通过将数据组织成表的形式，并通过表之间的关联来描述实体之间的关系，实现了对复杂数据结构的管理和查询。关系模型的提出为数据管理和数据操作带来了革命性的变化，成为了数据库系统中的核心概念，在学术界和工业界都获得了广泛的应用。 总的来说，关系数据库的结构基于集合代数和关系代数理论，通过对数据进行二维表的组织和关联，实现了对数据的逻辑管理和操作。这为数据库系统的应用和发展提供了坚实的理论基础，也为数据管理和数据查询提供了有效的解决方案。在实际应用中，关系数据库的结构和操作成为了数据库领域的基本框架，并被广泛应用于各种应用场景中。 综上所述，关系数据库的结构是建立在数学理论基础上的，通过对数据进行二维表的组织和关联，实现了对数据的逻辑管理和操作。关系模型的提出为数据库系统带来了革命性的变化，成为了数据库系统中的核心概念，并在学术界和工业界都得到了广泛的应用。