MySQL数据库:创建与管理数据表详解

需积分: 0 0 下载量 201 浏览量 更新于2024-08-05 收藏 626KB PDF 举报
本章内容主要围绕创建和管理MySQL数据库中的数据表展开,由尚硅谷的宋红康讲师讲解,他被亲切地称为“康师傅”。首先,理解数据存储的基本流程至关重要,这是数据分析和处理的起点。在MySQL中,数据存储分为四个步骤:创建数据库、定义字段、创建数据表和插入数据。 1. 数据存储过程的四个步骤: - 创建数据库:作为层次结构的基础,先于数据表存在,因为数据库包含了多个数据表,且数据库名需遵循命名规则,如不超过30个字符,仅包含特定字符,且不允许空格和重复。 - 确认字段:定义表的结构时,字段名同样有长度限制,并要求不与保留字冲突。字段命名应保持一致性,数据类型应预先确定,如整数、浮点数、字符、日期时间等。 - 创建数据表:基于定义的字段创建表,确保表名不重复,且字段在不同表中保持一致的类型。 - 插入数据:完成表的构建后,将实际业务数据按照预设的结构插入到相应的表中。 2. 数据类型详解: - 整数类型:包括TINYINT、SMALLINT等,适用于存储较小数值。 - 浮点类型:如FLOAT和DOUBLE,用于存储精确度较高的数值。 - 定点数类型:DECIMAL提供精确的小数表示。 - 位类型:BIT用于二进制数据。 - 日期时间类型:如YEAR、DATE、TIMESTAMP,用于存储日期和时间信息。 - 文本字符串类型:CHAR、VARCHAR等,用于存储固定长度或可变长度的文本。 - 枚举类型:ENUM用于定义一组预设选项。 - 集合类型:SET允许存储多个值的集合。 - 二进制字符串类型:BINARY、VARBINARY等,用于存储二进制数据。 - JSON类型:支持复杂的数据结构,如对象和数组。 - 空间数据类型:包括几何对象,如POINT、LINESTRING等,用于地理信息处理。 通过本章的学习,学习者将掌握如何在MySQL环境中规范地创建和管理数据表,为后续的数据操作和分析奠定坚实的基础。同时,理解不同数据类型的用途和适用场景,有助于提高数据处理效率和准确性。