多厂环境下MES异构数据集成架构研究

本文主要探讨的是"基于多厂制造执行系统异构数据集成架构的研究"。随着制造业的全球化和扩展，制造执行系统(MES)在多厂环境下应用日益普遍。然而，由于各工厂可能使用不同的数据库管理系统(DBMS)，导致数据异构问题突出，这在信息共享和协同生产过程中带来了挑战。论文针对这一问题，提出了一个多厂数据集成框架(Multi-Plant Data Integration Framework, MPDIF)，旨在提供一个弹性和适应性强的解决方案。 MPDIF的核心是通过三个关键软件代理来实现数据集成：数据集成代理、工厂代理和数据提取代理。数据集成代理负责协调和处理来自不同数据库的数据交互，确保数据的一致性和准确性。工厂代理则作为工厂内部的数据接口，将MES系统与其他系统连接起来，确保信息的实时传递。数据提取代理则专门负责从各个源头获取所需的数据，减少数据转换的复杂性。 文章强调了移动代理的使用，这种代理可以在不同的工厂环境和网络条件下灵活移动，提高了数据集成的灵活性和效率。同时，文中提到了可扩展标记语言(Extensible Markup Language, XML)的应用，作为一种标准的数据交换格式，XML能够帮助跨系统之间进行无障碍的数据交换，进一步简化了集成过程。 作者团队由四位专家组成，包括讲师马淑娇、副教授秦江涛、教授徐福缘以及研究员李晓，他们的研究领域涵盖了管理信息系统、制造执行系统、分布式数据库系统集成等多个前沿课题。他们共同设计并验证了MPDIF的有效性，论文的研究成果对于解决多厂环境下MES的异构数据集成问题具有重要意义。 论文的发表于2007年，表明了在那个时期，学者们已经开始关注并着手解决现代制造业中的数据集成难题，这对于推动制造业信息化进程以及提升整体生产效率具有长远的影响。此外，该研究还可能为后续的异构数据管理和多厂协作提供了理论基础和技术支持。