非学术指标：预测大学成败的关键因素

"这篇研究论文，由Graham Beattie、Jean-William P. Laliberté和Philip Oreopoulos合作完成，探讨了非学术指标在预测大学成功与失败中的作用。通过对新生代表性的非学术特征数据收集，研究发现，学生的行为模式、动机和目标对大学一年级的成绩有显著影响。潜水员（表现低于预期的学生）往往有拖延行为，倾向于临时抱佛脚，目标较为表面化。而繁荣者（表现超出预期的学生）则展现出更强的动力，有明确的慈善目标，愿意投入更多时间学习。研究指出，一个简单的七变量平均模型在预测大学成绩上的效果优于添加更多变量或依赖机器算法。尽管如此，该研究结果仍需要进一步验证非线性因素在高等教育成功干预设计中的重要性。这项工作得到了多项资金支持，并在多个研讨会上进行了讨论，但观点仅代表作者，不一定反映NBER的立场。" 本篇论文的研究重点在于使用非传统的、非学术性的衡量标准来预测大学生在学业上的成功或挫折。研究团队关注了新生群体中两类学生的表现：潜水员和蓬勃发展者。潜水员，即那些成绩显著低于预期的学生，他们在行为上表现出明显的拖延倾向，经常临时抱佛脚准备考试，而且他们的学习态度相对较差，对财富的追求更为迫切。相对而言，蓬勃发展者具有更强的学习动力，他们有明确的、更深层次的目标，比如慈善事业，并愿意付出更多时间以取得更高的成绩。 研究者通过一个包含七个关键非学术变量的平均模型，展示了这些变量在预测大学成绩方面的有效性。这表明，除了传统的学术成绩之外，学生的个人特质、行为习惯和内在动机也是预测大学表现的重要因素。然而，该研究强调其结果是描述性的，未来需要进一步探索非线性关系，以便更好地理解和设计针对高等教育成功的干预措施。 该研究受到了Ontario Human Capital Research and Innovation Fund、SSHRC Insight Grant以及JPAL Pilot Grant等机构的资金支持，并在多伦多大学的研讨会上进行了讨论。尽管如此，任何遗漏或错误由作者负责，且论文中的观点不代表NBER的官方立场。NBER的工作论文系列旨在促进研究成果的公开讨论和评论。