CT图像处理在RP中的应用：从二维到三维建模关键技术

本文主要探讨的是"面向RP的CT图像处理技术研究"，该领域的核心内容集中在利用计算机断层扫描(Computed Tomography, CT)图像进行三维建模，以支持快速成型(Rapid Prototyping, RP)过程。作者姜睿智、史廷春和邱建辉等人在杭州电子科技大学和河北理工大学的研究表明，图像反求建模是快速成型技术中不可或缺的一部分。 首先，论文强调了图像反求建模在快速成型中的关键作用。它通过解析CT图像的二维信息，进行图像分割和二值化处理，从而精确地提取出物体的边缘轮廓。这些边缘轮廓被用来重构三维CAD模型，最终转化为快速成型标准的数据格式，如STL，以便于直接应用于实际的三维打印过程中。 具体案例展示了不同的应用实践。例如，第四军医大学通过CT扫描小型猪股骨，然后使用专门软件处理数据，生成股骨髁的三维模型；上海交通大学采用类似方法，通过识别CT图像中的灰度信息，构建人体骨骼的三维模型。武汉大学人民医院则利用薄层连续扫描技术，结合VX3000扫描仪和图像配准技术，重建下颌骨和牙齿的三维图像，提供了精细的空间结构和形态展示。 清华大学的研究可能涉及更高级的技术，比如利用CT图像处理算法进行自动化或半自动化的三维重建，以提高效率和精度。这项研究旨在优化CT图像处理流程，减少人为干预，提升快速成型在生物医学领域的应用效果。 论文的关键词包括"快速成型"、"图像反求"和"重建"，反映了研究的核心关注点。通过这些技术，科研人员正在努力推进数字化制造技术在医疗、教育和其他领域的广泛应用，为产品设计、个性化医疗模型和教育教具制作等领域开辟新的可能性。