帕森-2012-aaai: MATLAB实证实验代码及其数据处理

资源摘要信息:"matlabresample代码-parson-2012-aaai:用于经验实验的MATLAB代码" ### 知识点概述 #### MATLAB在非侵入式负载监控中的应用 从文件描述中可以看出，代码是用于非侵入式负载监控的MATLAB实现。非侵入式负载监控（NILM）是一种通过分析建筑或家庭的总体能耗来推断个别电器使用情况的技术。这种方法不需要在每个电器上安装单独的传感器，而是通过测量总体能耗（如电流和电压）来估计各个电器的功率使用情况。 #### 第26届AAAI人工智能会议 AAAI（美国人工智能协会）是一个国际性的学术会议，专注于人工智能领域。它为研究者提供了一个展示他们的最新发现和创新想法的平台。从文件中可以得知，代码的作者们参加了2012年在加拿大多伦多举办的第26届会议，并在那里发表了他们的工作。 #### MATLAB代码的功能和结构 - **数据文件“aaai.mat”**：这是REDD数据集的解析版本。REDD数据集是一种用于电力负荷监测的公共数据集。从描述中可知，该文件中的数据结构包含了房屋的元胞数组，每个元素代表一个房屋的负荷数据。 - **房屋数据**：每个房屋的元胞数组中，第一列包含汇总数据，其余列包含各个电器的子计量数据。这样的数据结构便于对每个房屋中的电器能耗进行单独分析和研究。 - **数据处理和重采样**：代码实现了将两相总功率合并到单个馈电中的功能，以及将单个电器连接到两相的两个馈电合并的功能。此外，还包含了将数据重采样为每分钟一个样本的固定采样率的过程。这表明了代码在数据预处理方面的灵活性和实用性。 #### MATLAB中的数组和矩阵操作 描述中提到的“loads{1}(:,1)”和“loads{1}(:,2:)”是MATLAB中数组和矩阵操作的具体示例。在MATLAB中，冒号(:)用于选择数组的全部元素，而逗号前后的位置分别代表行和列的选择。例如，“loads{1}(:,2:)”表示选取第一个房屋数据矩阵的第二列到最后一列的所有数据。 #### MATLAB脚本文件“main.m” "main.m"文件指定了代码运行所需的参数，这些参数适用于所有相同类型的设备实例。通常，在MATLAB中，主脚本文件负责调用其他函数并控制程序的执行流程。这意味着"main.m"可能包含了定义采样率、选择数据集中的房屋和电器、以及调用重采样和数据处理函数的代码。 #### 开源系统 标签“系统开源”表明这些MATLAB代码和相关数据文件是在开源许可下发布的，这样其他研究人员和开发人员可以访问、使用、修改和重新分发这些代码。开源软件在学术界十分普遍，因为它促进了知识的共享和进一步的研究创新。 #### 压缩包文件的文件名称列表 从提供的文件名称列表“parson-2012-aaai-master”可以推断，这是包含在压缩包中的主文件夹或主文件的名称，很可能是一个版本控制系统（如Git）中的仓库名称。文件列表通常包含多个文件和子目录，但在这里，我们没有具体的文件列表内容来进一步分析。 ### 结论 整个文档涉及到的知识点涵盖了非侵入式负载监控、人工智能会议、MATLAB编程、数据处理和重采样技术、开源系统和数据集等多个方面。文档中描述的MATLAB代码是用于处理和分析REDD数据集的一部分，目的是通过重采样和数据分解技术来实现对电器能耗的更精细监控。此代码可被其他研究者作为实验或进一步研究的工具。