Ubuntu双系统安装及Pytorch环境配置全攻略

"该资源详细介绍了如何从零开始在Windows系统上安装Ubuntu双系统，并逐步构建Pytorch深度学习环境，包括系统盘制作、磁盘分区、解决安装过程中的显示问题，以及CUDA、CuDNN、Anaconda和PyCharm等关键软件的安装。" 在【标题】"从Ubuntu双系统安装到Pytorch环境搭建"中，主要涉及以下几个关键知识点： 1. **Ubuntu双系统安装**：在已有的Windows系统上添加Ubuntu操作系统，这需要对磁盘进行分区以分配空间给新系统。 2. **系统盘制作**：使用UltraISO工具将Ubuntu的ISO系统镜像文件写入U盘，制作成可启动的系统安装盘。 3. **磁盘分区**：在Windows的磁盘管理中为Ubuntu预留空间，通常包括启动分区、根目录、交换分区（大小通常是物理内存的两倍）和家目录。 4. **启动模式识别**：确认Windows的启动模式是UEFI还是MBR，这对双系统安装的配置至关重要。 5. **安装过程中的显示问题**：在U盘启动安装过程中，如果遇到黑屏或花屏，可以通过在启动选项中编辑命令行，添加`nomodeset`参数来临时解决。 6. **Grub启动配置**：安装后可能出现启动问题，可能需要手动配置Grub以确保双系统的正常启动。 7. **NVIDIA显卡驱动**：对于配备NVIDIA显卡的用户，需要安装相应的驱动，以便支持CUDA和CuDNN。 8. **CUDA与CuDNN安装**：这两个是进行GPU加速计算的重要组件，对于运行Pytorch等深度学习框架必不可少。 9. **Anaconda安装**：这是一个流行的Python环境管理工具，方便管理和切换不同的Python环境。 10. **PyCharm安装**：作为Python开发的IDE，PyCharm提供了便捷的代码编辑、调试和项目管理功能。 11. **Pytorch安装**：最后一步是安装Pytorch，可以在线或离线进行，它是深度学习的重要库，提供GPU支持的神经网络计算。 每个步骤都需要细心操作，遵循正确的顺序，同时理解每个环节的目的和作用，这样可以确保整个流程顺利完成，最终得到一个具备Pytorch深度学习环境的Ubuntu双系统。在安装过程中遇到问题，需要查阅相关文档或社区资源来解决。