C/C++算法基础教程:从入门到精通
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更新于2024-08-01
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"C/C++基础算法全集涵盖了从简单到复杂的各种算法,包括数论算法和图论算法,是C/C++初学者必备的知识点集合。"
在C/C++编程中,掌握基础算法是非常重要的,它能帮助你解决各种复杂问题。下面将详细介绍标题和描述中提及的部分算法:
一、数论算法
1. **最大公约数(Greatest Common Divisor, GCD)**:通过欧几里得算法实现,如果b等于0,则a是最大公约数,否则递归计算gcd(b, a mod b)。
2. **最小公倍数(Least Common Multiple, LCM)**:首先确保a大于或等于b,然后通过不断累加a,直到找到一个数lcm,使得lcm mod b等于0。
3. **素数判断**:
A. 对于小范围内的数,可以通过检查2到sqrt(n)之间的因子来判断是否为素数。
B. 大范围内的素数判断,可以使用筛法,如埃拉托斯特尼筛法,先初始化一个数组,标记所有数为素数,然后从2开始,将所有2的倍数标记为非素数,接着找到下一个未被标记的数,重复此过程,直到处理完所有数。
二、图论算法
1. **最小生成树(Minimum Spanning Tree, MST)**:
A. Prim算法是一种构造最小生成树的方法,从任意一个顶点v0开始,初始化所有边的成本,并选择与当前树连接的边中成本最小的一条加入到树中,重复此过程,直到所有顶点都被包含在树内。
```pascal
procedure prim(v0: integer);
var
lowcost, closest: array[1..maxn] of integer;
i, j, k, min: integer;
b: boolean;
begin
// 初始化
// ... (省略具体实现)
// 主循环,寻找下一个连接的顶点
for i := 1 to n do
if not visited[i] then
begin
min := inf;
for j := 1 to m do
if not visited[v[j]] and edge[j].cost < min then
begin
min := edge[j].cost;
closest[i] := v[j];
end;
lowcost[i] := min;
end;
// 添加最小边并更新状态
// ... (省略具体实现)
end; {prim}
```
这只是C/C++基础算法中的一部分,实际的学习过程中还会涉及到排序算法(如冒泡、插入、选择、快速、归并排序等)、搜索算法(如深度优先搜索DFS、广度优先搜索BFS)、动态规划、字符串处理、数据结构(如栈、队列、链表、树、图)等。每个算法都有其特定的应用场景和优化技巧,深入理解和熟练运用这些算法是成为优秀程序员的关键步骤。
2018-03-25 上传
2011-09-28 上传
2022-12-20 上传
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