C/C++排序算法实现：冒泡与快速排序

"C/C++排序算法，包括冒泡排序和快速排序的实现示例" 在计算机科学中，排序算法是处理数据集合的一种基础方法，它按照特定的顺序对数组或列表中的元素进行排列。本资源主要介绍了两种常见的C/C++排序算法：冒泡排序和快速排序。 1. **冒泡排序**： 冒泡排序是一种简单直观的排序算法，通过不断交换相邻的逆序元素来逐步将较大的元素“冒”到数组的后端。其基本步骤如下： - 遍历数组，比较相邻的元素，如果前一个比后一个大，则交换它们的位置。 - 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数。 - 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 - 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。 示例代码中给出了一个简单的冒泡排序实现，其中`Sort()`函数完成了这个过程。 2. **快速排序**： 快速排序是一种效率较高的排序算法，由C.A.R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是采用分治法，通过选取一个基准元素，将数组分为两部分，一部分的所有元素都比基准小，另一部分的元素都比基准大，然后对这两部分再分别进行快速排序。 - 选择一个元素作为“基准”（pivot）。 - 将所有小于基准的元素移动到基准的左边，所有大于基准的元素移动到右边。这一步称为分区操作。 - 分别对左右两边的子序列进行递归的快速排序。 示例代码中的`qSort()`函数实现了快速排序的核心逻辑，通过`while`循环和两个指针`i`和`j`来执行分区操作，并根据分区结果递归调用自身完成排序。 这两种排序算法各有特点。冒泡排序简单易懂，但效率较低，时间复杂度为O(n^2)。快速排序平均时间复杂度为O(n log n)，在实际应用中表现更优，但在最坏情况下（已排序数组）其时间复杂度会退化为O(n^2)。 在编程实践中，选择排序算法通常取决于具体场景。对于小规模数据，简单的排序算法如冒泡排序可能足够。而对于大规模或性能要求较高的情况，快速排序或其他高效的排序算法（如归并排序、堆排序等）则更为合适。在实际编程时，还需要考虑算法的空间复杂度、稳定性以及是否适合原地排序等因素。