KEB优化信息处理：RS/6000与DB2驱动的高效数据仓库

KEB公司是一家韩国领先的信用卡公司，面临市场竞争激烈和数据管理挑战。为了提升效率和客户体验，他们决定优化信息访问流程，引入先进的IT解决方案。项目的核心是构建一个企业数据仓库和多个数据集市，这些系统通过整合决策支持环境与账户系统数据，实现快速且精确的数据分析。 首先，KEB公司选择使用了IBM RS/6000 SP 332 SMP Wide，这是一款超级并行处理服务器，拥有4个节点和4 TB的存储空间，为海量数据提供了强大支持。IBM DB2 EEE数据库技术被选为关键组件，确保了数据的安全性和性能。此外，他们还采用了Netfinity服务器进行数据仓库管理、财务预测和Web服务的提供。 在解决方案中，项目划分为四个子系统：整合决策支持环境、多维分析和查询报告系统、先进的财务损益预测和资金管理系统，以及总裁信息系统。这些子系统协同工作，使得信息分析更为高效，分析师能够利用分析工具和数据过滤功能进行深入研究，并生成针对不同用户群体的报告，如正式报告和非正式报表。 通过Prism和Brio这样的工具，KEB实现了数据的转换和元数据管理，以及OLAP（在线分析处理）功能，使得数据驱动的决策变得更加直观。SPSS则被用于财务损益预测的统计分析，进一步提升了决策的精准度。 这个项目的成功得益于IBM的专业技术知识和IBM Global Service的项目管理与咨询服务，它们帮助KEB公司降低了操作系统的工作负担，减少了成本，提高了系统的整体效能。此外，通过建立目标业务开发方法论，数据仓库系统为内部网扩展、CRM（客户关系管理）、风险管理以及数据库营销等关键业务领域的未来发展奠定了坚实的基础。 KEB公司通过引入高端的IT基础设施和数据分析工具，成功地优化了信息访问流程，提升了业务响应速度和数据分析能力，从而在竞争激烈的市场环境中保持竞争优势。