基于基音频率的语音性别识别系统设计

本篇文档是关于"基于语音的性别判别系统设计与开发"的课程设计报告，隶属于语音信号处理课程。报告的主题是对男性和女性语音特征进行深入研究，尤其是基于基音频率的性别识别。基音频率是决定语音独特性的关键因素，男性的基音频率通常在60Hz到200Hz范围内，而女性则在200Hz到450Hz之间，这种差异提供了识别性别的重要线索。 设计目标是开发一个系统，能够实时分析输入的语音信号并准确地判断出说话人的性别，要求系统的准确率至少达到80%。系统实现过程中，首先对语音信号进行加窗分帧处理，利用短时自相关函数法检测基音，然后通过线性预测分析建立声道模型。分帧处理采用移动的有限长度窗口，每秒帧数大约为33到100帧，且存在帧移，通常为帧长的0到50%。使用MATLAB语言作为主要工具进行编程设计。 课程设计时间安排紧凑，共计16学时用于MATLAB编程实现，包括分帧处理、基音检测和线性预测算法的实施；接下来的6学时用于功能完善、现场检查和答辩；最后4学时用于撰写课程设计报告。整个项目在2016年5月16日至6月19日期间进行，地点设在实验楼3-501和507。 本报告的关键字包括基音频率、语音信号处理、13级任务书，以及可能涉及的相关技术如短时自相关函数和线性预测。通过这个项目，学生不仅可以掌握语音信号处理的基本原理，还能提升编程和实际应用能力，对语音识别技术有深入的理解。