空间故障树中影响因素因果关系提取方法研究

本篇论文深入探讨了在空间故障树(SFT)的研究背景下，如何有效提取影响因素间的因果关系。SFT是一种广泛应用于安全系统工程中的分析工具，尤其在理解和控制复杂系统的故障模式和影响分析中发挥着重要作用。作者们针对实际故障数据，选择了使用时间和使用温度作为影响元件故障的关键因素，而故障概率则被设定为需要分析的目标因素。 论文提出了一个基于因素空间思想的方法，它结合了背景关系分析和基本概念半格分析，旨在揭示这两个因素间的因果联系。背景关系分析是从更宏观的角度探讨因素之间的潜在影响路径，而基本概念半格分析则深入到概念的本质层面，以确定因果关系的确切性质。 论文的核心成果是定义了三种基本概念：不可再分的基本概念、中间基本概念和不包含故障概率的相关概念。不可再分的基本概念被认为是真实反映因果关系的概念，适用于实例的因果概念分析，它们提供了明确的因果链条。相比之下，中间基本概念和不包含故障概率的概念则不具备实例因果分析的能力，但可以作为依据影响因素进行系统分类的重要依据。 此外，论文强调了理论与实践的结合，确保了提出的因果关系提取方法既具有理论上的严谨性，又能适应实际应用的需求。这表明作者们不仅关注理论模型的构建，也注重其在实际问题解决中的有效性。 在整个研究过程中，作者团队包括李莎莎博士、崔铁军工程师讲师、马云东教授以及王来贵教授，他们分别在安全系统工程、系统可靠性、力学系统稳定性、岩石力学系统稳定性和环境科学与工程等领域有着深厚的学术积累和实践经验。 该研究对于改进空间故障树分析技术，提高系统故障预测和预防能力具有重要意义，也为安全系统工程领域的理论发展和实践应用提供了一种创新的方法论。通过这篇论文，读者可以了解到如何运用因素空间方法在SFT中准确地识别和处理影响因素的因果关系，从而提升系统的安全性。