计算机二级Access：算法、复杂度与数据库知识点详解

本资源文档汇总了计算机二级考试Access数据库中的关键知识点，涵盖了算法、数据结构与管理以及数据库系统等多个方面。首先，算法是解决问题的步骤集合，它具备有穷性、确定性、可行性、输入和输出等特性，其效率通过时间复杂度和空间复杂度进行评估。时间复杂度衡量计算工作量，空间复杂度则是存储需求的度量。 接着，数据项和字段作为数据的基本组成单元，数据操作涉及数据逻辑结构、寄存结构和实际操作。数据逻辑结构如线性结构（如队列、线性表和栈）和非线性结构（如树和网状结构）在数据库设计中至关重要。线性表中的元素具有一对一关系，线性表的两种常见寄存构造——次序寄存和链式寄存——各有优缺点。 数据库管理系统(DBMS)的核心功能包括数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)和数据控制语言(DCL)，其中DDL用于创建和管理数据模式，以及定义物理存储方式。循环队列作为线性表的一种特殊形式，体现了循环链表的优势，能够从任意节点遍历整个链表。 数据库系统的特点集中体现在数据集成性、高共享性、低冗余性、数据独立性和数据一致性管理上。这些特性使得数据能够在不同的应用程序间高效地共享和使用，并通过控制机制保证数据的一致性和安全性。 最后，讨论了数据在寄存构造中的实现，如线性表的擦除和插入操作在次序寄存中更为方便，而队列和循环队列则体现了先进先出(Arrival First Out, FIFO)和后进先出(Last In First Out, LIFO)的操作原则。理解这些知识点对于准备计算机二级Access数据库考试的学生来说至关重要，它们不仅涉及到理论基础，也是实际应用中的核心技能。