GIS放电故障分析：SF6分解产物分类与规划策略

本文档《基于SF6分解产物分类规划的GIS放电故障分析》由肖明伟、何凯琳和杨沛豪三位作者合作完成，发表于《内蒙古电力技术》杂志，该刊的ISSN号为1008-6218，CN号为15-1200/TM。论文的研究主题聚焦在GIS（气体绝缘开关设备）的放电故障检测，特别关注SF6（六氟化硫）这一常用的绝缘气体在运行过程中可能出现的分解产物，这些产物的类型和特性可能揭示出设备内部的健康状况。 作者们提出了一种基于SF6分解产物的分类方法，这是一种先进的故障诊断策略，它能够帮助电力工程师更准确地识别GIS中的潜在问题。通过对不同类型的分解产物进行分析，他们旨在提供一种更为精确和有效的故障预警系统，从而提高电力系统的可靠性和安全性。 论文的投稿和出版过程严谨，从录用定稿阶段开始，经过同行评议和主编终审，确保学术成果的创新性、科学性和先进性。网络首发稿需符合出版法规，包括语言文字、符号和计量单位的标准，同时强调了网络首发稿的严肃性，一旦发布，除非基于编辑规范，不得随意改动内容。 肖明伟等人来自国网安徽省电力有限公司芜湖供电公司的背景，表明他们在实际电力设备维护和故障分析方面具有实践经验，这增加了论文的实际应用价值。整篇文章预计将在2024年1月2日通过《内蒙古电力技术》的网络版进行正式出版，同时也会被收录在中国学术期刊网络版平台上，进一步扩大其影响力。 这篇论文为GIS放电故障诊断领域提供了新的思路和技术支持，对于电力行业的设备维护和故障预防具有重要意义。