STM32心率脉搏监测与运动计步系统开发

需积分: 5 10 下载量 125 浏览量 更新于2024-10-19 4 收藏 84.25MB ZIP 举报
资源摘要信息:"基于STM32单片机心率脉搏监测健康运动计步系统设计" 一、STM32单片机概述 STM32是STMicroelectronics(意法半导体)生产的一款广泛使用的32位ARM Cortex-M微控制器系列。该系列单片机以其高性能、低功耗以及丰富的片上资源等特性,被广泛应用于工业控制、医疗电子、消费电子等领域。在本项目中,STM32作为主控制器,负责处理来自SW-1801P震动传感器和MAX30102心率传感器的数据,并通过蓝牙模块HC-05发送到安卓APP。 二、硬件组件详解 1. SW-1801P震动传感器:该传感器用于检测用户的运动步数,通常通过感知震动来统计步伐。SW-1801P震动传感器被广泛应用于便携式设备中,用于实现计步功能。 2. MAX30102心率传感器:MAX30102是一款集成了脉搏血氧测量功能的心率传感器。它集成了光电容积脉搏波(PPG)传感器和红光LED,能够实现对血氧饱和度和心率的实时监测。MAX30102与微控制器配合使用,可以用于健康监测设备,如智能手表和健身追踪器。 3. 蓝牙HC-05模块:HC-05是一款常用的蓝牙串口通信模块,能够方便地将数据通过蓝牙无线方式传输。在本项目中,HC-05负责将STM32处理后的数据发送到安卓手机的APP端。 三、软件开发工具 1. Keil 5:Keil MDK-ARM是ARM公司授权的一款针对ARM处理器的集成开发环境,广泛应用于微控制器软件开发。Keil 5提供了丰富的调试工具和库函数,可以高效地进行STM32等微控制器的程序编写、编译、调试工作。 2. Android Studio:Android Studio是谷歌官方开发的一个集成开发环境,主要用于Android应用的开发。它提供了代码编辑、构建、调试等功能,并且支持最新的Android SDK。在本项目中,使用Android Studio开发的客户端APP用于展示STM32发送过来的心率和步数数据。 四、系统工作原理 整个系统的工作流程如下: - SW-1801P震动传感器检测到运动产生的震动信号,并将这些信号转换为电信号。 - MAX30102传感器通过内置的光学传感器监测用户的血氧饱和度和心率变化,获取心率和脉搏数据。 - STM32单片机通过I2C或SPI等通信接口读取两个传感器的数据。 - STM32对收集到的数据进行必要的处理,如滤波、转换等,以提高数据的准确性和稳定性。 - 处理后的数据通过蓝牙HC-05模块传输给安卓手机。 - 安卓手机上的APP端接收蓝牙传输的数据,并将心率、脉搏和步数等信息进行可视化展示,用户可以通过APP实时查看自己的健康和运动情况。 五、设计意义 本项目的设计结合了智能硬件和移动APP的技术,将传统的健康监测设备和智能可穿戴设备相结合,实现了用户健康数据的实时监测和远程展示。通过该项目的实现,可以有效帮助用户监测日常运动和健康状况,对个人健康管理有着重要的意义。同时,此系统的设计也为STM32单片机和安卓平台的整合应用提供了一个良好的实践案例,对相关领域的学习和开发具有较高的参考价值。