IDL影像波段合成教程：保留坐标与投影信息

"idl实现影像波段合成（保留原坐标信息和投影信息）" 在IDL（Interactive Data Language）中，影像处理是其重要的应用领域之一。本资源介绍了一个使用IDL来实现多波段影像合成的方法，同时确保了合成后的影像保留了原始的坐标信息和投影信息，这对于后续的遥感影像分析和地理空间处理至关重要。这里，我们重点讨论IDL中的波段堆叠（band stacking）过程以及如何处理空间参考信息。 波段合成，也称为波段堆叠，是将多个具有相同地理覆盖范围和分辨率但包含不同光谱信息的单通道影像合并成一个多波段影像的过程。这样的操作常用于遥感数据分析，如植被指数计算、分类或图像融合等。在IDL中，可以利用ENVITask类库来执行这个任务。 在提供的代码示例中，首先通过`envi(/headless)`启动一个无界面的ENVI环境。然后，用`OpenRaster`函数打开两个单波段影像文件（M1.dat和M2.dat），分别赋值给Raster1和Raster2变量。这一步确保了我们可以访问到影像的元数据，包括空间参考信息。 接下来，创建了一个名为`Task`的ENVITask对象，并设置了`BuildBandStack`任务。此任务的目的是构建一个多波段堆栈。`INPUT_RASTERS`属性被设置为一个包含Raster1和Raster2的列表，这样这两个波段就会被合成为新的多波段影像。 为了保持原有的空间参考信息，`SPATIAL_REFERENCE`属性被设置为Raster1的`SPATIALREF`属性。这确保了合成后的影像会使用与原始影像相同的空间坐标系统。 定义输出文件路径后，通过调用`Execute`方法执行任务。在这里，输出文件被指定为'M12_tif.tiff'，这是一个TIFF格式的多波段文件，保存了合成的结果。 最后，打印"ok"表示任务已完成。 这个IDL程序提供了一个有效的方法来合成多波段影像，同时保持了影像的空间一致性。在遥感数据分析和地球科学应用中，这种方法非常实用，因为它允许用户在不同的光谱通道上进行分析，同时保留了地理定位的准确性。