C#与.NET框架下的数据结构详解

"数据结构C#语言版" 本书是专为使用C#语言在.NET框架下学习数据结构的读者编写的，旨在填补C#语言数据结构教材的市场空白。作者在编写过程中面临两大挑战：一是已有大量其他编程语言的数据结构教材，二是C#语言和.NET框架的快速更新。尽管如此，作者仍坚持以C#语言和.NET Framework 2.0为基础，完成了这部著作，以满足教学需求。 全书共分为八章，内容涵盖广泛。首先，第1章引入了数据结构和算法的基础概念，同时为后续章节打下数学和C#语言的基础。接着，从第2章到第6章，深入探讨了五种核心的数据结构： 1. 线性表：包括单链表、双链表、顺序表等，讨论它们的特点、操作以及在实际问题中的应用。 2. 栈和队列：解释了栈的后进先出（LIFO）原则和队列的先进先出（FIFO）原则，展示了它们在递归、表达式求解和任务调度等场景中的应用。 3. 串和数组：分析了字符串处理和多维数组的实现，包括动态数组和静态数组的优缺点。 4. 树型结构：讲解了二叉树、平衡树（如AVL树和红黑树）以及树的遍历方法，阐述它们在搜索、排序等任务中的作用。 5. 图结构：涵盖了图的基本概念、图的存储方式（邻接矩阵和邻接表）以及图的遍历算法（深度优先搜索和广度优先搜索），并讨论了图在路由选择、网络连接等问题中的应用。 在介绍这些数据结构的同时，书中还结合.NET框架，讨论了.NET中对应的类库支持，如List<T>、Queue<T>、Stack<T>等，帮助读者理解如何在实际开发中利用.NET提供的数据结构。 最后的两章，即第7章和第8章，专注于排序和查找算法。这里包含了各种经典算法，如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、哈希查找、二分查找等，并分析了它们的性能和适用场景。同时，书中还提到了.NET框架中的排序和查找函数，如Array.Sort()和List<T>.Sort()等，以及LINQ查询表达式的使用。 本书的特点在于将数据结构理论与C#编程实践相结合，借助.NET框架，使得学习过程更具针对性和实用性。对于那些希望在.NET环境下进行软件开发的程序员来说，本书提供了一个深入了解数据结构和算法的C#语言视角，有助于提升他们的编程能力和解决问题的能力。