Mininet实验：定制网络性能与路径损耗测试

实验三控制平面实验（Mininet）是一个针对网络性能测试和模拟的专业实践，利用Python在Mininet环境中创建自定义拓扑，深入了解网络性能参数的调整和测量。本实验的核心目的是让学生掌握如何在Mininet这个软件平台上操作和分析网络，特别是控制平面部分，通过设置丢包率、延迟以及链路带宽，模拟真实网络环境中的性能瓶颈。 首先，实验内容涉及以下几个关键知识点： 1. **Python自定义拓扑**： 学习使用Python编写脚本来构建网络拓扑，如SingleSwitchTopo类，这是Mininet的基本组件，用于创建一个单交换机星型网络结构。在这个过程中，学生需要导入必要的模块，如Topo、SingleSwitchTopo、Mininet、CPULimitedHost、TCLink等，以便控制节点间的连接和配置。 2. **网络配置参数**： - **带宽、延迟和丢包率**：实验中设置了具体参数，例如每个链路的带宽为10.00Mbit，延迟为5ms，丢包率为0.00000%，这些参数直接影响到网络性能测试的结果。理解并设置这些参数对于模拟网络拥堵和评估吞吐量至关重要。 3. **CPU资源管理**： 使用CPULimitedHost类，可以为每个主机分配相同的CPU时间片，这有助于模拟实际环境中的资源竞争，进一步研究网络负载对性能的影响。 4. **网络启动与性能测试**： 调用`net.start()`执行网络配置后，可以进行性能测试，比如使用iperf工具测量主机之间的带宽性能。这一步不仅验证了网络拓扑的有效性，还让学生了解如何通过实际测试数据来分析网络性能。 5. **路径损耗率测量**： 在模拟网络中，学生会学习到如何通过发送和接收数据包，测量不同路径的损耗率，这对于理解和优化网络路由策略非常重要。此外，还会探讨基于Mininet的路径损耗率测量方法的实用性和局限性。 6. **实用性分析**： 实验结束后，学生将分析所学方法在实际网络环境中的应用价值，可能包括网络拓扑优化、协议选择、拥塞控制策略等，以及如何根据测量结果调整网络参数以提升整体性能。 通过这次实验，学生不仅可以掌握Mininet的基本操作，还能提升网络性能分析和优化的能力，为后续的网络设计和管理打下坚实的基础。