JNI方法实现高效图片压缩：278KB超低大小

本文主要介绍了如何通过JNI（Java Native Interface）技术实现图片压缩，以达到极高的压缩率。JNI是一种允许Java程序调用 native（原生）代码的方法，通常用于性能敏感或者特定功能的优化，如图像处理。在文章的开始，作者提到直接将预先编译好的armeabi版本的.so库集成到项目中，对于其他架构，可以通过CMake进行构建以适应不同平台。 在实际操作中，作者比较了几种图片压缩方式，包括采样压缩、尺寸压缩、质量压缩和JNI压缩。其中，JNI压缩表现出色，当压缩质量设置为30时，可以将原始5.99MB的图片压缩至278KB，远低于直接使用质量压缩（484KB）。这表明JNI方法不仅保留了足够的图像质量，还实现了高效的存储空间占用。 文章特别提到了libjpeg和Skia这两个图像处理库在不同平台的应用。libjpeg是早期针对PC端的库，而Skia则是Google在Android系统中使用的引擎，它基于libjpeg并进行了优化。作者引用了libjpeg的官方文档，解释了优化编码参数（optimize_coding）的作用，当设置为TRUE时，编码器会计算最优的哈夫曼编码表，这可能导致额外的计算时间和空间消耗，但一般情况下，优化带来的压缩效果并不显著，但在某些情况下，如JNI压缩中，优化可能带来了更好的压缩效率。 因此，文章的核心知识点在于： 1. 使用JNI技术进行图片压缩的优势：通过原生代码实现的高效性和灵活性，能够在保持相对高质量的前提下，大幅度减小图片文件大小。 2. 图像处理库的选择和应用：Skia作为Android系统首选，其性能和兼容性优于libjpeg，特别是在移动设备上。 3. libjpeg参数理解：理解并掌握优化编码参数的含义，这对于在不同场景下调整压缩策略至关重要。 本文提供了通过JNI技术进行高效图片压缩的实际案例，并强调了优化编码设置在特定场景下的作用。对于需要处理大量图片或对文件大小有严格限制的开发者来说，这种方法值得借鉴和实践。