SQL Server 2012 CDC教程：异步数据同步的优势与实践

"本文档是关于SQL Server 2012中CDC（Change Data Capture）的使用教程，重点讨论了CDC同步数据的优势及其工作流程。CDC是一种高效的数据追踪机制，适用于ETL（提取、转换、加载）场景，尤其是增量数据抽取和复制。" 一、CDC概述 变更数据捕获（CDC）是SQL Server 2012中的一个重要特性，它通过异步读取事务日志来捕捉数据表的DML（插入、删除、更新）操作。在捕获的结果中，不仅包含了实际的数据变化，还有操作类型、影响的列等附加信息。这一过程对源表的性能影响极小，因为是异步进行的。 二、CDC的功能 1. 跟踪的更改：主要针对DML操作，如插入、删除和更新。 2. 跟踪的信息：记录了更新涉及的列、操作类型以及历史变更数据。 3. 可控性：在数据库和表级别都可以进行设置，包括启用或禁用捕获，设置数据保留期限，以及选择要捕获的列。 4. 对DML的影响：由于是异步读取事务日志，因此对源表性能影响微乎其微。 三、CDC同步数据的优势 1. 异步跟踪：实现对用户表数据修改的非侵入式跟踪，减少了对源表的改动。 2. 最小性能开销：CDC的运行几乎不增加数据库的负载，适合在高并发环境下使用。 3. 持续更新：适用于从OLTP数据库向数据仓库迁移或同步数据，支持多种数据源的持续更新。 四、CDC同步数据的过程 1. 启用数据库级别的CDC：使用`sys.sp_cdc_enable_db`存储过程开启数据库的CDC功能。 2. 启用表级别的CDC：在需要捕获数据变化的表上执行相应的启用命令，可以指定捕获的列和索引。 3. 测试CDC功能：插入或更新数据，通过查询`cdc.Orders_CT`等系统表查看操作记录，`__$operation`字段标识了操作类型。 4. 结合SSIS实现增量更新：可以与SQL Server Integration Services（SSIS）结合，实现实时或定时的事实表增量更新。 CDC在SQL Server 2012中提供了一种高效且低开销的方式来跟踪和管理数据变更，对于数据仓库的维护、ETL过程优化以及跨系统的数据同步具有重要意义。通过合理配置和使用，可以极大提升数据处理的效率和准确性。