Java数据结构习题解析与实验指导

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"java版数据结构习题答案" 本资料提供了Java版数据结构的习题解答,主要涵盖了数据结构的基础知识,包括线性表、栈、队列、串、数组和广义表等核心概念。作者叶核亚通过一系列实验习题帮助读者深入理解和应用这些概念。 在第一章"绪论"中,习题涉及到了数组排序的判断以及递归算法的应用,如求两个整数的最大公因数。这些习题旨在巩固基础编程技巧和理解数据结构的基本原理。 第二章"线性表"是重点,包含了单链表和循环双链表的操作。习题涵盖了链表的声明、构造、查找、包含、删除、替换、连接、复制以及递归操作。例如,习题要求读者理解如果在遍历单链表时误将`p=p.next`写成`p.next=p`导致的后果,这有助于理解链表节点的正确操作。此外,还有建立升序排序链表的练习,以及实现线性表接口的循环双链表类。 第三章"栈和队列"探讨了这两种特殊线性表的性质和操作。习题涉及栈和队列的区别,以及如何正确地实现它们。例如,讨论了是否可以将栈声明为继承自线性表,以及使用线性表作为栈的成员变量等问题,这些都要求读者深入理解栈和队列的特性。 第四章"串"涉及字符串操作,如找出两个字符串的共同字符,以及KMP算法的应用。KMP算法是一种高效的字符串匹配算法,习题要求读者绘制匹配过程并计算比较次数,这有助于掌握字符串处理的高级技巧。 第五章"数组和广义表"则关注数组的使用和广义表的表示。这部分习题可能涵盖数组的排列组合问题,以及如何利用广义表存储复杂数据结构。 通过这些习题,学习者能够加深对Java语言中数据结构的理解,提高解决问题的能力,为后续的算法分析和复杂数据处理打下坚实基础。解答提供了参考,但鼓励读者独立思考和实践,以达到最佳的学习效果。
2018-06-10 上传
1.1 单项选择题 1. 数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中,数据元素的① 、数据信息在计算机中的② 以及一组相关的运算等的课程。 ① A.操作对象   B.计算方法  C.逻辑结构  D.数据映象 ② A.存储结构 B.关系 C.运算 D.算法 2. 数据结构DS(Data Struct)可以被形式地定义为DS=(D,R),其中D是① 的有限集合,R是D上的② 有限集合。 ① A.算法 B.数据元素 C.数据操作 D.数据对象 ② A.操作 B.映象 C.存储 D.关系 3. 在数据结构中,从逻辑上可以把数据结构分成 。 A.动态结构和静态结构 B.紧凑结构和非紧凑结构 C.线性结构和非线性结构 D.内部结构和外部结构 4. 算法分析的目的是① ,算法分析的两个主要方面是② 。 ① A. 找出数据结构的合理性 B. 研究算法中的输入和输出的关系 C. 分析算法的效率以求改进 D. 分析算法的易懂性和文档性 ② A. 空间复杂性和时间复杂性 B. 正确性和简明性 C. 可读性和文档性 D. 数据复杂性和程序复杂性 5. 计算机算法指的是① ,它必具备输入、输出和② 等五个特性。 ① A. 计算方法 B. 排序方法 C. 解决问题的有限运算序列 D. 调度方法 ② A. 可行性、可移植性和可扩充性 B. 可行性、确定性和有穷性 C. 确定性、有穷性和稳定性 D. 易读性、稳定性和安全性 1.2 填空题(将正确的答案填在相应的空中) 1. 数据逻辑结构包括 、 、 和 四种类型,树形结构和图形结构合称为 。 2. 在线性结构中,第一个结点 前驱结点,其余每个结点有且只有 个前驱结点;最后一个结点 后续结点,其余每个结点有且只有 个后续结点。 3. 在树形结构中,树根结点没有 结点,其余每个结点有且只有 个直接前驱结点,叶子结点没有 结点,其余每个结点的直接后续结点可以 。 4. 在图形结构中,每个结点的前驱结点数和后续结点数可以 。 5. 线性结构中元素之间存在 关系,树形结构中元素之间存在 关系,图形结构中元素之间存在 关系。 6. 算法的五个重要特性是__ __ , __ __ , ___ _ , __ __ , _ ___。 7. 分析下面算法(程序段),给出最大语句频度 ,该算法的时间复杂度是__ __。 for (i=0;i<n;i++) for (j=0;j<n; j++) A[i][j]=0; 8. 分析下面算法(程序段),给出最大语句频度 ,该算法的时间复杂度是__ __。 for (i=0;i<n;i++) for (j=0; j<i; j++) A[i][j]=0; 9. 分析下面算法(程序段),给出最大语句频度 ,该算法的时间复杂度是__ __。 s=0; for (i=0;i<n;i++) for (j=0;j<n;j++) for (k=0;k<n;k++) s=s+B[i][j][k]; sum=s; 10. 分析下面算法(程序段)给出最大语句频度 ,该算法的时间复杂度是__ __。 int i=0,s=0; while (s<n) { i++; s+=i; //s=s+i } 11. 分析下面算法(程序段)给出最大语句频度 ,该算法的时间复杂度是__ __。 i=1; while (i<=n) i=i*2;