MODIS遥感数据监测巢湖水质:2005年研究
需积分: 10 54 浏览量
更新于2024-08-26
收藏 2.32MB PDF 举报
"这篇论文是关于利用MODIS遥感数据监测巢湖水质的研究,发表于2005年的《湖泊科学》期刊,作者是吴敏和王学军,隶属于北京大学环境学院。研究主要探讨了MODIS卫星传感器的不同波段辐射率与湖泊水质参数之间的关系,特别是叶绿素a浓度、悬浮物浓度和透明度的监测潜力。通过拟合分析,他们发现MODIS的某些波段组合可以有效地与巢湖的水质参数匹配,其中波段1-4和10-11对于监测上述三个关键指标特别有用。"
这篇论文的核心内容是利用MODIS遥感技术来监测湖泊水质,这是一项重要的环境监测方法,尤其对于大型内陆湖泊如巢湖而言。MODIS( Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer)是NASA的地球观测系统卫星上搭载的一种高分辨率成像光谱仪,它能够提供全球范围内的连续观测数据,包括水体的各种特性。
叶绿素a是藻类生长的指标,其浓度的高低直接影响到水体的富营养化程度。悬浮物浓度反映了水体中的颗粒物质含量,与水体的浑浊度和光照条件密切相关。透明度则是评价水体清澈度的重要参数,它受到水中悬浮物、藻类和其他浮游生物的影响。这些水质参数对于评估湖泊健康状况和生态环境至关重要。
研究中,吴敏和王学军通过对MODIS的多个波段辐射率进行数据分析,找到了它们与巢湖水质参数之间存在的相关性。他们指出,MODIS的波段1-4主要涵盖了可见光区域,可以有效反映水体颜色变化,而波段10-11则位于近红外区,对于检测水体中的悬浮物和叶绿素a具有较高的敏感性。因此,这些波段的辐射率组合可以作为监测湖泊水质的有力工具。
这项研究揭示了遥感技术在环境监测领域的应用价值,尤其是在湖泊水环境质量评估方面的潜力。通过这种方式,科学家可以实时、大范围地获取水质信息,这对于湖泊管理、环境保护和污染控制具有重要意义。此外,这一方法对于其他大型湖泊的水质监测也具有借鉴意义,可以为全球湖泊生态环境保护提供科技支持。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2013-04-04 上传
2010-11-08 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
weixin_38597970
- 粉丝: 4
- 资源: 919
最新资源
- Angular程序高效加载与展示海量Excel数据技巧
- Argos客户端开发流程及Vue配置指南
- 基于源码的PHP Webshell审查工具介绍
- Mina任务部署Rpush教程与实践指南
- 密歇根大学主题新标签页壁纸与多功能扩展
- Golang编程入门:基础代码学习教程
- Aplysia吸引子分析MATLAB代码套件解读
- 程序性竞争问题解决实践指南
- lyra: Rust语言实现的特征提取POC功能
- Chrome扩展:NBA全明星新标签壁纸
- 探索通用Lisp用户空间文件系统clufs_0.7
- dheap: Haxe实现的高效D-ary堆算法
- 利用BladeRF实现简易VNA频率响应分析工具
- 深度解析Amazon SQS在C#中的应用实践
- 正义联盟计划管理系统:udemy-heroes-demo-09
- JavaScript语法jsonpointer替代实现介绍