Arduino与Plotly图表数据传输实现指南

资源摘要信息:"Arduino与Node.js结合使用Plotly图表展示DS18B20数字温度计数据" 本文档提供了将Arduino开发板采集的DS18B20数字温度计数据通过Node.js展示在Plotly图表上的完整流程。该过程涉及到硬件编程、串口通信以及Web前端图表展示等多个知识点。 首先，我们需要了解DS18B20数字温度计的基本信息。DS18B20是一款数字温度传感器，采用1-Wire接口与单片机进行通信，具有精度高、成本低、应用简单等特点。它能够提供-55°C至+125°C范围内的温度测量，非常适合用于环境温度监测等应用场景。 接下来，我们需要准备Arduino开发板，并将名为"ardu.ino"的代码上传到开发板上。"ardu.ino"文件中包含了必要的库文件引用，如OneWire.h和DallasTemperature.h。OneWire.h库提供了与1-Wire总线上的设备通信的接口，而DallasTemperature.h库则专门用于与DS18B20等温度传感器进行数据交互。在上传代码之前，需要确保已经将这两个库添加到Arduino开发环境中。 上传代码后，DS18B20数字温度计开始工作，通过1-Wire总线周期性地采集温度数据，并发送到Arduino开发板。 为了将这些数据展示在Web界面上，文档中提供了Node.js的脚本文件"plot.js"。运行"node plot.js [title]"命令后，Node.js程序会开始侦听Arduino开发板通过串口发送的数据。这里的"[title]"参数是用来标识图表标题的自定义字符串。 "plot.js"脚本文件依赖于plotly、serialport和csv-write-stream三个npm包。Plotly是一个强大的数据可视化库，支持创建交互式的图表，并且可以很容易地嵌入到Web应用中。SerialPort库用于Node.js中进行串口通信，它允许Node.js应用读写串行设备，比如USB转串口适配器连接的Arduino开发板。而csv-write-stream是一个将数据流写入CSV文件的工具，这里主要用于将收集到的温度数据格式化为CSV格式，以便Plotly能够处理并展示。 当运行"node plot.js [title]"命令后，Node.js脚本通过SerialPort库监听Arduino开发板发送过来的串口数据流，然后将这些数据转换成CSV格式，并通过Plotly绘制实时温度变化图。这样，用户就可以通过浏览器访问Node.js服务器，实时查看温度变化曲线图了。 整个流程涉及的知识点涵盖了硬件编程、串口通信、JavaScript编程、前端图表绘制等多个方面，是物联网和Web开发领域的一个典型应用案例。通过本文档的描述和提供的文件，开发者可以学习如何使用Arduino和Node.js结合Plotly来实现一个简单的温度监测系统，从而加深对相关技术的理解和应用能力。