R语言初学者指南:从入门到精通
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更新于2024-07-25
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"R for Beginners" 是一本专为R语言初学者设计的指南,由Emmanuel Paradis编写,中文版由四位志愿者翻译,并由华东师范大学的汤银才老师进行编辑校订。本书覆盖了R语言的基础知识,包括基本原理、对象操作、数据处理等方面。
在R语言的学习中,首先理解【基本原理】至关重要。这包括了解R作为一款统计计算和图形制作的语言,它的语法基础以及如何启动和使用R环境。初学者需要掌握如何输入和执行命令,理解R中的变量和常量,以及如何通过控制流结构(如条件语句和循环)来编写更复杂的代码。
【对象的产生,排列及删除】是R编程的基础部分。在R中,数据以对象的形式存在,包括向量、矩阵、数组、列表和数据框等。学习如何创建这些对象,以及如何通过索引和子集操作来访问和修改它们,对于日常的数据处理至关重要。同时,了解如何使用`rm()`函数来删除不再需要的对象,可以保持工作空间的整洁,避免内存占用过多。
【在线帮助】是R的一大优势,它提供了丰富的内置文档和包文档系统。学习如何使用`help()`函数和`?`快捷键获取帮助,以及如何使用`example()`函数查看示例代码,将极大地加速学习过程。此外,了解CRAN(Comprehensive R Archive Network)和相关的在线论坛,如Stack Overflow,能帮助解决实际遇到的问题。
在【R的数据操作】中,理解如何读取和写入数据文件(如CSV、Excel或文本文件)是基础。R提供了诸如`read.table()`和`write.csv()`等函数进行数据导入导出。数据清洗和预处理是数据分析的重要步骤,这涉及到熟悉`subset()`、`filter()`、`select()`等函数,以及如何使用`dplyr`包进行数据操作。此外,理解向量、矩阵和数据框的操作,如拼接、合并和重塑,对于数据处理和分析至关重要。
书中还可能涵盖了其他主题,如函数的定义和调用,使用`lapply()`和`sapply()`等高阶函数进行批量操作,以及如何利用R的图形系统创建图表。学习R的绘图功能,如使用`ggplot2`包,可以帮助用户以可视化的方式探索和展示数据。
"R for Beginners"是R语言初学者的宝贵资源,它提供了全面且易懂的教程,帮助读者逐步掌握R语言的基础知识,从而进入统计分析和数据科学的世界。通过深入学习和实践书中的内容,初学者将能够有效地使用R进行数据处理和分析。
2018-03-27 上传
2024-03-01 上传
2014-07-14 上传
2014-11-13 上传
2022-08-04 上传
2013-07-16 上传
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