LabVIEW与Web驱动的电能质量在线监测与区域管理体系

本研究论文主要探讨了"基于LabVIEW和Web的电能质量监测系统"，由上海交通大学研究生王霄桦撰写，专业方向为电力系统及其自动化，指导教师为程浩忠。随着电力负荷结构的显著变化，非线性、冲击性和不平衡负载对电能质量产生的影响日益突出，特别是对于IT和微电子行业的敏感用户，他们对电能质量，尤其是暂态电能质量有着更高的要求。因此，建立一个详实可靠的电能质量管理系统变得至关重要。 论文首先关注的是电能质量综合监测系统的底层开发。作者利用LabVIEW的强大功能，设计了一种灵活的在线监测终端，它能够实时监测包括电网谐波、电压偏差、频率偏差、波动闪变以及三相不平衡在内的五项稳态电能质量标准。在暂态电能质量检测方面，论文提出了一种创新方法，即结合数学形态学复合滤波与无时延d-q变换技术，这种方法具有快速响应、高精度和易于识别的特点，有助于优化电能质量监测终端对电压瞬态扰动的实时监控。 在更高层次上，论文进一步探讨了基于Web的区域电能质量监测体系。该系统采用客户机/服务器架构，用户通过简单的下载和浏览器访问，即可获取区域内电能质量的全面信息，并能实时查看监测数据，极大地提高了数据的易用性和可达性。此外，论文还提及了关键术语，如电压骤降、电压骤升、数据库管理等，这些都是系统设计和实现中的重要因素。 这项研究旨在解决国内电能质量管理的不足，通过将LabVIEW的编程灵活性与Web技术相结合，构建出一个高效、全面的电能质量监测平台，以满足日益增长的电能质量监控需求。这对于提高电网的稳定性，保障敏感设备的正常运行，以及提升整体电力系统的管理水平具有重要意义。