使用综合评价分析法解决鞋子选购决策
需积分: 10 121 浏览量
更新于2024-08-05
收藏 1.23MB PDF 举报
"利用综合评价分析解决挑鞋子方案问题。通过层次分析法对PEAK、Jeep、NIKE、安踏四个品牌的鞋子进行价格、外观、质量、舒适度、售后等五个因素的综合评价,采用最小均方差法筛选评价指标,并建立评价模型,以确定最适合购买的鞋品牌。"
在解决挑选鞋子的决策问题时,我们可以运用综合评价分析法,这是一种系统性的决策工具,用于在多个相似的选项之间进行比较和排序。在这个例子中,同学面临的是从PEAK、Jeep、NIKE、安踏四个品牌中选择最合适的鞋子,考虑的因素包括价格、外观、质量、舒适度和售后服务。这种多因素决策问题通常可以通过层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)来处理。
层次分析法首先将问题分解为不同层次:目标层(选择最佳鞋子)、准则层(评价标准如价格、外观等)和方案层(具体的品牌)。通过对各层次之间的关系进行分析,可以量化各个因素的相对重要性,从而为决策提供依据。
在模型建立阶段,假设了五个评价指标,并选择了最小均方差法作为确定指标权重的方法。最小均方差法是一种统计方法,用于找出一组数据与平均值之间差异的平方和最小的权重分配,以此来反映各个指标对总体的影响程度。
接着,建立了评价模型,定义了评价指标集C和评判集V,分别代表五个评价因素和五个等级的接受程度。通过专家调研获取每个指标的权重,例如,价格的权重由四位专家的评分加权平均得到,质量的权重也是类似的过程。
在实际应用中,这样的模型可以进一步完善,例如,可以通过收集更多的专家意见或者消费者调查数据来调整权重。同时,评价结果可以通过计算每个品牌在所有指标上的加权得分来得出,得分最高的品牌即为首选。在本案例中,专业分析团队会使用这些数据和算法来验证和优化模型,最终为同学提供最佳购鞋建议。
综合评价分析法不仅适用于挑选鞋子,还可广泛应用于其他领域,如产品选择、项目评估、投资决策等,它能够帮助决策者在复杂的信息环境中做出更为合理的选择。
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
2021-09-12 上传
2021-10-19 上传
2021-07-08 上传
2021-09-21 上传
StarFetcher
- 粉丝: 2
- 资源: 2
最新资源
- Angular实现MarcHayek简历展示应用教程
- Crossbow Spot最新更新 - 获取Chrome扩展新闻
- 量子管道网络优化与Python实现
- Debian系统中APT缓存维护工具的使用方法与实践
- Python模块AccessControl的Windows64位安装文件介绍
- 掌握最新*** Fisher资讯,使用Google Chrome扩展
- Ember应用程序开发流程与环境配置指南
- EZPCOpenSDK_v5.1.2_build***版本更新详情
- Postcode-Finder:利用JavaScript和Google Geocode API实现
- AWS商业交易监控器:航线行为分析与营销策略制定
- AccessControl-4.0b6压缩包详细使用教程
- Python编程实践与技巧汇总
- 使用Sikuli和Python打造颜色求解器项目
- .Net基础视频教程:掌握GDI绘图技术
- 深入理解数据结构与JavaScript实践项目
- 双子座在线裁判系统:提高编程竞赛效率