数据结构复习精要：选择题解析与进阶

"这是一份关于数据结构的复习题集，包含了多项选择题、二维数组存储、字符串存储方式、朴素匹配算法、广义表操作、二叉树表示、强连通图性质、希尔排序等核心知识点。" 1. 数据结构的定义：数据结构可定义为二元组(K，R)，其中K是数据元素的有限集合，R是K上的关系的有限集合，这表示数据元素之间的相互联系和操作。 2. 顺序表删除操作：在长度为n的顺序表中删除第i个元素时，需要将第i+1到第n个元素都向前移动n-i次，因此元素移动的次数为n-i+1。 3. 链表空链表判断：对于不带头结点的单链表，判断链表为空的条件是头指针head的next指针等于NULL。 4. 循环队列队头变化：循环队列中，出队操作会导致队头位置发生变化。 5. 不可能的出栈序列：根据栈的后进先出（LIFO）原则，如果进栈序列为1,2,3,4,5,6，选项D中的2,3,5,1,6,4是不可能的出栈序列，因为3在2之后进栈，但3却在2之前出栈。 6. 字符串存储方式：字符串通常采用顺序存储（字符数组）和链式存储（字符节点构成的链表）两种方式。 7. 朴素匹配算法：在匹配失败情况下，朴素匹配算法进行的无效位移次数为模式串长m。 8. 二维数组存储：对于二维数组A［12］［18］，采用列优先存储，元素A［9］［7］的地址可以通过计算得出，为150 + (9 * 18 * 3) + (7 * 3) = 429。 9. 广义表操作：对广义表L=((a,b),(c,d),(e,f))，tail(tail(L))的结果是((e,f))，即第二个元素的子表。 10. 二叉树的顺序存储结构：题目中给出的顺序存储结构表示的二叉树是一个非完全二叉树，具体形状需要根据题目所附的图片来解析。 11. 强连通图的边数：n个顶点的强连通图至少含有n条有向边，确保每个顶点都能通过边到达其他所有顶点。 12. 希尔排序：增量为3的一趟希尔排序可能会得到如选项B所示的序列，希尔排序是一种基于插入排序的算法，通过比较相距一定间隔的元素来改进排序效率。 13. B-树插入：在9阶B-树中插入关键字导致结点分裂的情况，涉及到B-树的平衡调整规则。 以上内容详细阐述了数据结构中的多项选择题涉及的知识点，包括基本概念、操作、算法以及特定数据结构的性质。这些题目涵盖了数据结构课程中的重要主题，适合复习和检验学习效果。