分布式电源互动下配电网网架规划的优化策略

本文主要探讨了"考虑供需互动的含分布式电源配电网网架规划"这一主题，针对电力系统的复杂性，研究者构建了一个双层规划模型，旨在优化分布式发电(DG)在配电网中的整合与管理。首先，从供应侧出发，分析了电源出力特性，包括DG的容量、灵活性以及可能的波动性，这在模型设计中是至关重要的。供应侧的上层规划目标是寻找年初始投资成本最小化的解决方案，同时考虑到网络的辐射状连通性，确保电力能够有效地输送到各个区域。 在需求侧，研究者分析了负荷响应特性，包括可中断负荷管理，这有助于灵活调度和平衡供需。需求侧的下层规划则聚焦于综合运行成本最小化，这个目标涵盖了网络潮流控制、安全性以及电能质量等方面，确保电网稳定运行的同时减少运营成本。 上下两层规划模型分别采用了Prim最小生成树算法和二阶锥规划法来求解。Prim算法用于构建基础的网络连接结构，而二阶锥规划法则更适用于处理非线性问题，能够提供更精确的运行成本优化。 通过将这些理论模型应用于一个实际的29节点配电网案例，仿真结果证明了这种方法的有效性。该模型不仅能够提高DG的消纳效率，还显著提升了含DG配电网的整体经济性。这对于推动分布式能源的广泛应用，降低电力系统运营成本，以及实现能源转型具有重要意义。 因此，这篇文章对电力系统规划者、政策制定者和研究人员来说，提供了关于如何有效整合分布式能源和管理需求响应的重要参考，展示了在考虑供需互动情况下，如何优化配电网网架设计，以实现更高效、经济的电力供应。