数据挖掘入门：概念、技术与数据仓库OLAP

"数据挖掘-概念与技术(中文版)"，作者韩家炜，是一部关于数据挖掘的著作，内容涵盖了数据挖掘的基本概念、技术以及在数据仓库和OLAP技术中的应用，同时强调了数据预处理的重要性。 在第一章中，作者介绍了数据挖掘的起源和重要性。数据挖掘是一种从大量数据中发现有价值信息的过程，它在关系数据库、数据仓库、事务数据库及高级数据库系统中都有应用。数据挖掘的功能包括概念描述、关联分析、分类和预测、聚类分析、局外者分析以及演变分析。作者指出，并非所有模式都具有价值，数据挖掘系统需要能够识别和筛选出有意义的模式。此外，数据挖掘面临的主要问题包括模式的解释性、有效性和实用性。 第二章深入讨论了数据仓库和OLAP（在线分析处理）技术。数据仓库是为分析目的而设计的数据库，与操作数据库不同，它提供了一种分离的环境来支持决策制定。多维数据模型是数据仓库的核心，包括星形、雪花和事实星座等模式。OLAP技术允许用户通过多维视角对数据进行快速查询和分析。数据仓库的系统结构通常分为三层，包括数据源、数据仓库服务器和前端工具。本章还探讨了数据仓库的设计、实现以及优化技术，如数据立方体的计算和OLAP查询处理。 第三章提到了数据预处理，这是数据挖掘过程的关键步骤。预处理包括数据清洗、数据集成、数据转换和数据规约，目的是提高数据质量，降低噪音，消除不一致性，以便更好地挖掘潜在模式。这一阶段的工作直接影响到后续挖掘结果的准确性和可靠性。 "数据挖掘-概念与技术(中文版)"是一本全面介绍数据挖掘领域的书籍，它不仅阐述了数据挖掘的基本概念和技术，还详细讨论了数据仓库和OLAP在数据挖掘中的作用，以及数据预处理的重要性和方法。对于希望理解和掌握数据挖掘技术的读者来说，这本书提供了丰富的理论基础和实践经验。