余弦-BOC信号同步采集中消除歧义的随机逼近方法

本文探讨的主题是"余弦-BOC信号中明确采集的同时扰动随机逼近"，这是针对全球导航卫星系统（GNSS）中广泛应用的二进制偏移载波（BOC）信号的一种创新处理方法。BOC信号因其能够提升导航精度和频谱兼容性而备受瞩目，然而，其自相关函数（ACF）的模糊特性使得传统的采集过程面临复杂性增加的问题，特别是存在潜在的不确定性或歧义性。 为了克服这一挑战，作者提出了一种新的采集技术，即应用于余弦相位BOC（cosine-BOC）信号的同步扰动随机逼近（SPSA）方法。SPSA是一种基于概率和优化理论的搜索算法，它通过引入随机扰动来同时影响多个参数，从而在保留信号主要峰值的尖锐度的同时，有效地消除了主要的正侧峰，实现了无歧义的信号捕获。这种方法的测试标准建立在综合相关函数之上，这是一项关键创新，因为它有助于简化通常复杂的信号解析过程。 作者团队，包括Huihua CHEN、Jiawei REN、Weimin JIA和Minli YAO，来自西安高新技术研究所，他们对这项技术进行了深入的理论分析和仿真研究。他们的工作展示了所提技术在理论上可以消除采集过程中的不确定性，并且在实际应用中，虽然可能会带来一定程度的性能下降，但整体上是对现有技术的重大突破，特别是在欧洲伽利略系统和中国指南针系统等现代导航系统中具有广泛的应用潜力。 本文的贡献在于提供了一种新的信号采集策略，不仅提升了导航系统的可靠性和效率，而且为未来的GNSS信号设计和接收器开发提供了有益的参考。这项技术对于保证卫星导航信号的精确性和抗干扰能力具有重要意义，同时也展示了随机优化方法在解决实际问题中的强大适应性。