时变D-S证据理论在网络安全态势评估中的应用

"这篇论文探讨了网络安全态势评估模型的研究，特别关注了考虑时间参数的重要性。研究中，针对现有的网络安全态势评估模型存在的问题，即未充分考虑数据源的时变性导致证据可靠性下降和评估误差，作者引入了时变函数来描述多源证据的动态变化，提出了时变D-S证据理论。这一理论旨在增强证据的可靠性。通过应用改进的时变D-S证据理论方法对来自多个传感器的数据进行融合，计算出威胁发生的概率。在此基础上，构建了一个包含时间参数的网络安全态势评估层次化模型。论文最后利用实际网络数据对提出的模型进行了验证，实验结果表明，该模型在评估网络运行状况时更加符合实际情况。该研究得到了国家自然科学基金等多个项目的资助，由孟锦、徐佳、何加浪和张宏等多位研究人员共同完成。" 这篇论文的核心知识点包括： 1. **网络安全态势评估**：这是一个用于理解和预测网络环境中安全状态的过程，它涉及到收集、分析和综合各种安全相关数据，以提供对当前和未来潜在威胁的洞察。 2. **时变D-S证据理论**：Dempster-Shafer (D-S)证据理论是一种处理不确定信息的数学框架，通常用于融合来自不同来源的证据。在本文中，作者引入了时变函数来表示证据随时间的变化，增强了证据的可靠性，解决了传统D-S理论在处理时变数据时的局限性。 3. **多传感器数据融合**：网络环境中通常部署了多种传感器来检测安全事件，这些传感器可能提供不完全或冲突的信息。论文中提到的方法通过融合这些传感器的数据，提高了威胁检测的准确性。 4. **评估模型的层次化结构**：提出的模型采用了层次化设计，这有助于分解复杂的问题，将评估过程分解为更小、更易于管理的部分，从而更准确地反映网络安全的多层次特性。 5. **时间参数的考虑**：时间是网络安全态势评估中的关键因素，因为它影响了数据的时效性和相关性。将时间参数纳入模型，使得评估结果更能反映实时的网络状况。 6. **实验验证**：论文通过实际网络数据对提出的模型进行了测试，对比实验结果证明了新模型在评估网络运行状态时的优越性，显示了模型的实用性和有效性。 7. **研究背景与贡献**：该研究针对现有评估模型的不足，通过创新方法提高了评估的准确性和可靠性，为网络安全管理提供了更有效的工具，对于网络安全领域的理论研究和实践应用具有重要意义。