基于hapi框架的协同过滤美食推荐系统

资源摘要信息:"本资源是一个使用hapi框架搭建的基于协同过滤的美食推荐系统。该系统包括后台运行环境、源代码和详细的文档说明。项目源码经过测试运行成功，功能齐全，适合计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工下载学习，同时也适合初学者进行学习进阶。此外，该资源也可以作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等使用。需要注意的是，下载后请首先打开README.md文件（如有），仅供学习参考，切勿用于商业用途。 本项目的核心知识点包括以下几个方面： 1. hapi框架：hapi是一个开源的Web开发框架，它可以帮助开发者快速且简单地构建应用。hapi框架的特点是简单、可扩展性强、易于测试和维护。本项目使用hapi框架来搭建后台服务，处理用户的请求，实现美食推荐的功能。 2. 协同过滤算法：协同过滤是一种常用的推荐算法，它可以分为用户协同过滤和物品协同过滤两种。本项目使用的是物品协同过滤算法，通过分析用户的历史行为，找到相似的物品，从而为用户推荐美食。 3. Node.js环境：Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，它使***ript能够运行在服务器端。本项目使用Node.js环境来运行hapi框架，处理后台逻辑。 4. RESTful API设计：RESTful API是一种网络API设计理念，它使用HTTP请求来获取、提交和操作数据。本项目使用RESTful API来接收用户的请求，返回推荐的美食信息。 5. 数据库使用：本项目需要使用数据库来存储用户数据和美食数据。虽然在文件名称列表中没有明确指出，但通常这类项目会使用MySQL、MongoDB等数据库。 本项目适合有一定计算机基础的人下载学习，如果你是初学者，那么你也可以在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可以用于毕设、课设、作业等。但是，你需要先学会如何运行该项目，如果你不懂如何运行，可以私聊作者进行询问，也可以进行远程教学。如果你的基础较好，也可以在此基础上进行修改，实现其他功能，比如增加新的推荐算法，优化系统的性能等。"