山东大学医学统计学期末考试题目及解析

本资源是一份关于医学统计学的期末考试题目集，由山东大学提供，涵盖了课程的核心概念和理论。考试内容涉及离散型变量、平均数与变异程度、概率计算、样本量与检验效能、数据分布、配对符号秩和检验、回归分析、生存分析以及生存曲线等统计学在医学研究中的应用。 1. 定量变量与离散型：家庭中子女数作为数量上的特征，被定义为离散型的定量变量，表明这种数据只能取特定的整数值。 2. 平均数比较：两班的数学成绩对比，虽然平均分有差异，但仅凭平均数不能断定哪个班级的平均水平更高，因为没有考虑数据的分布情况。 3. 离散程度度量：离散程度的表示不仅依赖于标准差（s），还可能因单位不同而变化，使用变异系数（CV）时要考虑单位的一致性。 4. 数据可视化：描述200人血压分布通常用频数表展示频率分布，直方图则更直观地呈现数值分布的形状。 5. 均值与个体变异：样本均数的变化受个体观测值的影响，但并不总是大于个体变异程度，特别是当样本量较大时。 6. 假设检验原理：在假设检验中，概率计算基于原假设而非备择假设，备择假设是用来推翻原假设的假设。 7. 检验效能与样本量：增大样本量可以提高检验的统计功效，使得在给定的显著性水平下，更有可能拒绝无效假设。 8. 正态分布的适用性：血铅浓度通常非正态分布，样本量大并不能自动使其接近正态分布，除非进行了适当的转换或满足某些条件。 9. 配对符号秩和检验：对于相同差值，可以忽略平均秩次，只关注秩的差异，这有助于处理配对数据。 10. 样本量与检验效能：秩和检验的效能确实受样本量影响，样本量越大，检验的稳健性和可靠性通常会增强。 11. 回归分析假设：直线回归除了要求解释变量和响应变量间存在线性关系，还要求它们都接近正态分布，实际应用中可能需要进行数据转换。 12. 生存分析方法：log-rank检验是基于非参数的，与参数检验如卡方检验不同，适用于生存曲线的比较。 13. 生存率与生存概率：两者含义不同，生存率是累计的，而生存概率是指在某个时间点的存活概率。 14. 小样本生存分析：寿命表法主要用于估计大样本情况下的生存率，对于小样本，可能需要其他方法如Cox回归。 15. 生存曲线：横坐标代表时间，纵坐标是生存概率，但并非所有生存曲线都是生存概率，可能是生存率或风险比。 16. log-rank检验与卡方检验：尽管log-rank检验使用χ2统计量，但它是一种非参数检验，与基于参数的卡方检验有本质区别。 总结来说，这份期末考试题目集涵盖了医学统计学中的重要概念，通过解答这些问题，学生将深化理解如何运用统计方法处理医学研究中的数据和推断。